.../МОНОГРАФИИ/МЕТОДЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Глава 10

Оценивание по малому числу наблюдений в задачах обработки изображений

В.А.Фурсов

Литература:

  1. Беллман, Р. Введение в теорию матриц / Р. Беллман. – М.: Наука, 1976.
  2. Воеводин, В.В. Вычислительные основы линейной алгебры / В.В. Воеводин. – М.: Наука, 1977.
  3. Гантмахер, Ф.Р. Теория матриц / Ф.Р. Гантмахер. – М.: Наука, 1967.
  4. Даджион, Д. Цифровая обработка многомерных сигналов / Д. Даджион, Р. Мерсеро; пер. с англ. – М.: Мир, 1984.
  5. Демиденко, Е.З. Линейная и нелинейная регрессии / Е.З. Демиденко. – М.: Финансы и статистика, 1981.
  6. Дуда, Р. Распознавание образов и анализ сцен / Р. Дуда, П. Харт; пер. с англ. – М.: Мир, 1976. – 512 с.
  7. Калман, Р.Е. Идентификация систем с шумами / Р.Е. Калман // Успехи математических наук. – 1985. Т. 40, вып. 4 (244). – С. 27-41.
  8. Лоусон, Ч. Численное решение задач метода наименьших квадратов / Ч. Лоусон, Р. Хенсон; пер. с англ. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986.
  9. Маркус, М. Обзор по теории матриц и матричных неравенств / М. Маркус, Х. Минк; пер. с англ. – М.: Наука, 1972.
  10. Мельканович, А.Ф. Фотографические средства и их эксплуатация / А.Ф. Мельканович. – М.: Изд-во МО, 1984.
  11. Мудров, В.И. Методы обработки измерений / В.И. Мудров, В.Л. Кушко. – М.: Сов. Радио, 1976.
  12. Поляк, Б.Т. Помехоустойчивая идентификация / Б.Т. Поляк, Я.З. Цыпкин // Идентификация и оценка параметров систем. Труды IV симпоз. ИФАК. – Тбилиси: Мецниереба, 1976. – Ч. 1. – С. 190-213.
  13. Прэтт, У.К. Цифровая обработка изображений / У.К. Прэтт. – М.: Мир, 1982.
  14. Сергеев, В.В. Разработка и применение алгоритма цилиндрической полиномиальной аппроксимации изображения в скользящем окне / В.В. Сергеев, Л.Г. Фролова // Автометрия. – 1996. – № 1.
  15. Сергеев, В. В. Оценивание пространственно-зависимых искажений с использованием параметризованных моделей / В.В. Сергеев, В.А. Фурсов, М.В. Максимов // III международная конференция “Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии” (РОАИ-97): труды конференции. Часть 1. – Нижний Новгород, 1997. – С. 252-255.
  16. Сергеев, В.В. Информационная технология оценки разрешающей способности видеотракта с использованием модели фильтра с бесконечной импульсной характеристикой / В.В. Сергеев, В.А. Фурсов, C.И. Парфенов // Тезисы докладов IV конференции “Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии. – Новосибирск, 1998. – Ч. I. – C. 378-381.
  17. Сойфер, В.А. Построение алгоритмов оперативной коррекции искажений на изображениях в оптико-электронных системах наведения и целеуказания / В.А. Сойфер, В.В. Котляр, В.А. Фурсов // Труды. Конф. Волжского регионального центра РАРАН. – Саров, 1998. – С. 108-109.
  18. Солодовников, В.В. Принцип сложности в теории управления / В.В. Солодовников, В.Ф. Бирюков, В.И. Тумаркин. – М.: Наука, 1977.
  19. Теряев, Е.Д. Цифровые системы и поэтапное адаптивное управление / Е.Д. Теряев, Б.М. Шамриков. – М.: Наука, 1999.
  20. Тихонов, А.Н. Методы решения некорректных задач / А.Н. Тихонов, В.Я. Арсенин. – М.: Наука, 1974.
  21. Уилкинсон, Дж.Х. Алгебраическая проблема собственных значений / Дж.Х. Уилкинсон; пер. с англ. – М.: Наука, 1970.
  22. Фурсов, В.А. Анализ точности и построение алгоритмов идентификации по малому числу наблюдений / В.А. Фурсов // Изв. АН СССР, Техн. Кибернетика. – 1991. – № 6. – C. 130-135.
  23. Фурсов, В.А. Введение в идентификацию по малому числу наблюдений / В.А. Фурсов. – Изд. МАИ, 1991.
  24. Фурсов, В.А. Идентификация моделей систем формирования изображений по малому числу наблюдений / В.А. Фурсов. – Самара: СГАУ, 1998.
  25. Фурсов, В.А. Идентификация оптических искажающих систем с отбором информативных фрагментов изображений / В.А. Фурсов // Компьютерная оптика. – 1995. – Вып. 14-15. C. 78-79.
  26. Фурсов, В.А. Восстановление изображений КИХ-фильтрами, построенными путем непосредственной идентификации инверсного тракта / В.А. Фурсов // Компьютерная оптика. – 1996. – Вып. 16. – C. 103-108.
  27. Фурсов, В.А. Проекционные методы оценивания параметров моделей прогнозирования по малому числу наблюдений / В.А. Фурсов, А.Г. Чудилин // Cб. Искусственный интеллект. – Симферополь, 2000. – № 2. – C. 212-218.
  28. Цыпкин, Я.З. Основы информационной теории идентификации / Я.З. Цыпкин. – М.: Наука, 1983.
  29. Шамриков, Б.М. Оценивание достоверности параметрической идентификации объекта в адаптивных СУ / Б.М. Шамриков, В.А. Фурсов // Техн. Кибернетика. – 1979. – №6. C. 173-180.
  30. Эйкхофф, П. Основы идентификации систем управления / П. Эйкхофф; пер. с англ. Под ред. Н.С. Райбмана. – М.: Мир, 1975.
  31. Bjorck, Ake Least Squares Methods/ Ake Bjorck. – Elsevier Science Publishers. B.V. North-Holland, 1990.
  32. Fursov, V.A. Constructing unified identification algorithms using a small number of observations for adaptive control and navigation systems / V.A. Fursov // Journal: Proc. SPIE. – 1997. – Vol. 3087. – P. 34-44.
  33. Fursov, V.A. Identification of distorting systems with monitoring of data capacity / V.A. Fursov // 5-th International Workshop on Digital Image Processing and Computer Graphics “Image Processing and Computer Optics”. – Samara, 1994. – P. 2.
  34. Fursov, V.A. Identification of optical distorting systems by selecting image informative fragments / V.A. Fursov // Journal: Proc. SPIE. – 1995. – Vol. 2363. – P. 62-68.
  35. Sergeyev, V.V. Identification of model parameters and correcting filters for space-variant distortions / V.V. Sergeyev, V.A. Fursov, M.V. Maksimov // Journal: Proc. SPIE. – 1998. – Vol. 3348. – P. 275-282.
  36. Fursov, V.A. Parameter identification of the models of distorting systems based on a small number of observation / V.A. Fursov // Pattern recognition and image analysis. – 1998. – Vol. 8. – № 2. – P. 269.