Конференция

Общие сведения

Организаторы

Расписание конференции

Базовый оргкомитет

Программный комитет

Выставочный комитет

Секретариат

Тематика

Порядок участия

Ключевые даты

Регистрационные взносы

Формы заявок

Подготовка тезисов

Лекции

Научная программа

Выставка

Совещание

Съезд ассоциации

Заседание ТC16

Для участников

РОАИ-5-2000: Список докладов

Секция 1. Математические методы в теории распознавания образов.

Секционные доклады.

  1. Alain Trouve, Yong Yu, Unsupervised clustering trees by non-linear principal component analysis, Paris, France
  2. Абусев Р.А., Бабушкина Е.В., Колегова Н.В., О задаче группового распознавания объектов по распределениям экстремальных значений , Пермь, Россия
  3. Анциперов В.Е., Гуляев Ю.В., Никитов С.А., Метод распознавания и обработки речи, адаптированный к восприятию речи человеком, Москва, Россия
  4. Горелов Ю.И., Алгебраические характеристики некоторых специальных классов алгоритмов распознавания, Великие Луки, Псковская обл., Россия
  5. Грибов М.Г., Логический подход к анализу нечетких образов, Переславль-Залесcкий, Ярославская обл. , Россия
  6. Двоенко С.Д., Моттль В.В., Левянт В.Б., Мучник И.Б., Распознавание образов в массивах пространственных данных, Тула, Россия
  7. Загоруйко Н.Г., Лбов Г.С., Выбор информативного подмножества элементов с применением методов распознавания образов, Новосибирск, Россия
  8. Костевич А.Л., Харин Ю.С., Об асимптотических свойствах алгоритмов дискриминантного анализа цепей Маркова при наличии пропущенных значений, Минск, Беларусь
  9. Красоткина О.В., Середин О.С., Двоенко С.Д., Моттль В.В., Обучение распознаванию сигналов с учетом критерия гладкости решающего правила, Тула, Россия
  10. Лапко А.В., Лапко В.А., Ченцов С.В., Синтез и анализ непараметрических алгоритмов распознавания образов в условиях больших выборок, Красноярск, Россия
  11. Моттль В.В., Середин О.С., Двоенко С.Д., Распознавание образов в метрическом пространстве, Тула, Россия
  12. Петровский А.Б., Построение обобщенного решающего правила при противоречивой экспертной классификации многопризнаковых объектов, Москва, Россия
  13. Рязанов В.В., О решении задачи кластерного анализа на базе склеивания решений по признаковым подпространствам, Москва, Россия
  14. Сенько О.В., Катериночкина Н.Н., Использование параллельных методов для решения комбинаторных задач в распознавании, Москва, Россия
  15. Сосулин Ю.Г., Шлыков Д.В., Непараметрическая k-этапная процедура проверки гипотез, Москва, Россия
  16. Стахов А.П., Теория чисел Фибоначчи и ее применение в информатике (обработка информации, кодирование, криптография), Винница, Украина
  17. Федотов Н.Г., Шульга Л.А., Перспективы развития теории автоматической генерации признаков в задачах распознавания образов, Пенза, Россия
  18. Фурсов В.А., Шустов В.А., Построение настраиваемых систем экспертизы на основе проекционного метода обучения распознаванию образов, Самара, Россия
  19. Хачай М.Ю., Об одной комбинаторной задаче, связанной с понятием минимального комитета, Екатеринбург, Россия
  20. Янковская А.Е., Логические тесты в интеллектуальных распознающих системах, Томск, Россия

Стендовые доклады.

  1. Aslanyan L., Castellanos J., Georgiou P., Tsagas G., Riazanov V., Concurrent heuristics in data analysis and prediction, Yerevan, Armenia
  2. Айдарханов М.Б., Ла Л.Л., Об устойчивости алгоритмов групповой нечеткой классификации, Алматы, Казахстан
  3. Айдемиров И.А., Малюгин В.Д., Обобщенное описание множества - модель для сжатого представления избыточных данных , Москва, Россия
  4. Бирюков А.С., Об одном методе поиска алгебраических корректоров при решении задачи распознавания образов по прецедентам, Москва, Россия
  5. Бирюков А.С., Виноградов А.П., Рязанов В.В., Рязанов И.В., О восстановлении некоторых плотностей кластеров по эмпирическим плотностям смеси, Москва, Россия
  6. Востров Г.Н., Полякова М.В., Любченко В.В., Распознавание образов с самообучением на основе теории фракталов, Одесса, Украина
  7. Кельманов А.В., Хамидуллин С.А., Алгоритм обнаружения заданного числа усеченных подпоследовательностей в квазипериодической последовательности , Новосибирск, Россия
  8. Кельманов А.В., Хамидуллин С.А., Алгоритм распознавания квазипериодической последовательности, образованной из заданного числа усеченных подпоследовательностей, Новосибирск, Россия
  9. Котельников И.В., Кластерный анализ динамически изменяющихся объектов на основе оптимальных тупиковых нечетких тестов, Нижний Новгород, Россия
  10. Кошелев В.Н., Крыжановский Б.В., О распознающей способности сетей Хопфилда, Москва, Россия
  11. Кумсков М.И., Ворона Д.Г., Коллективная оценка близости объектов, использующая результаты различных кластеризаций обучающего множества, Москва, Россия
  12. Лебедев Л.И., Васин Ю.Г., Распознавание трехмерных разномасштабных объектов, Нижний Новгород, Россия
  13. Лебедев Л.И., Васин Ю.Г., Подсистема построения кусочно-линейных решающих правил, Нижний Новгород, Россия
  14. Мельников М.М., Федотов Н.Г., Система инвариантного распознавания образов с помощью триплетных признаков, Пенза, Россия
  15. Неделько В.М., Асимптотические оценки качества решающей функции по эмпирическому риску для случая дискретной переменной, Новосибирск, Россия
  16. Окольнишникова Л.В., Кельманов А.В., Алгоритм совместного обнаружения и различения подпоследовательностей в квазипериодической последовательности , Новосибирск, Россия
  17. Пытьев Ю.П., Жучко О.В., Теоретико-возможностный метод восстановления функциональных зависимостей по экспериментальным данным, Москва, Россия
  18. Раднаева Д.Б., Кельманов А.В., Алгоритм фонетического транскрибирования текста на бурятском языке, Чита, Россия
  19. Рыбин А.И., О проблеме поиска комитета с малым числом членов, Екатеринбург, Россия
  20. Рязанов В.В., Сенько О.В., Асланян Л., Саакян Х., Минго Л.Ф., Кастелянос Х., О некоторых гибридных моделях классификации, основанной на нейросетевых и логических подходах, Москва, Россия
  21. Сенько О.В., Метод оценки адекватности модели аппроксимации, Москва, Россия
  22. Середин О.С., Моттль В.В., Двоенко С.Д., Скользящий контроль процедуры обучения распознаванию образов по методу опорных векторов, Тула, Россия
  23. Сметанин Ю.Г., Уточненная логарифмическая нижняя граница длины фрагментов, обеспечивающих однозначное восстановление неизвестного слова, Москва, Россия
  24. Титов В.С., Тевс С.С., Нечеткая математическая модель распознавания в оптико-электронных системах , Курск, Россия
  25. Чернов В.М., Диофантовы теоремы устойчивости полиномиальных решающих правил, Самара, Россия
  26. Шибзухов З.М., Шауцукова Л.З., Рекурсивный алгоритм синтеза нейросетевыхмоделей многомерных образов на базе неархимедовых алгебраических исчислений, Нальчик, Кабардино-Балкария, Россия
  27. Шибзухов З.М., Конструктивное обучение булевозначных нейронных сетей распознавания и классификации полиномиального типа, Нальчик, Кабардино-Балкария, Россия
  28. Янковская А.Е., Логико-комбинаторно-вероятностные алгоритмы распознавания, Томск, Россия

 

Секция 2. Представление, анализ и обработка изображений.

Секционные доклады.

  1. Eckart Michaelsen, Uwe Stilla, Karl Lutjen, Which Mathematical Foundations Support Model Based Vehicle Recognition?, Ettlingen, Germany
  2. Douglas Antony Louis Piriyakumar, Paul Levi, On the symmetries of regular repeated objects using graph theory based novel isomorphism, Stuttgart, Germany
  3. Быков Р.Е., Спектральные свойства элементов изображения в задачах распознавания, Санкт-Петербург, Россия
  4. Васильев К.К., Попов О.В., Квазиоптимальный алгоритм фильтрации изображений на фоне помех, Ульяновск, Россия
  5. Воронин В.В., Голографическое представление в задачах обработки изображений, Самара, Россия
  6. Гребенщиков К.Д., Спектор А.А., Применение рангового алгоритма для обработки изображений, Новосибирск, Россия
  7. Кашкин В.Б., Носков М.В., Применение минимальных кубатурных формул к двумерному преобразованию Фурье, Красноярск, Россия
  8. Климова Н.В., Гуревич И.Б., Естественные преобразования изображений и их использование в дескриптивных алгебрах изображений, Москва, Россия
  9. Копылов А.В., Моттль В.В., Блинов А.Б., Забуский Н., Мучник И. Б., Оценивание кажущегося движения в динамических массивах данных, Тула, Россия
  10. Корякин А.В., Основные положения прикладной теории распознавания кооперируемых объектов искусственного происхождения с использованием видовой информации, Санкт-Петербург, Россия
  11. Костин А.А., Копылов А.В., Моттль В.В., Мучник И.Б., Процедуры динамического программирования для анализа нестационарных сигналов, Тула, Россия
  12. Косых В.П., Перетягин Г.И., Иванов В.А., Обнаружение динамической составляющей трехмерной сцены по серии синхронных стереоизображений с известной геометрией съемки, Новосибирск, Россия
  13. Ланге М.М., Ланге А.М., Invariant Representation and Tree Encoding of Patterns for Their Fast Search in a Dictionary , Москва, Россия
  14. Михляев С.В., Васьков С.Т., Релаксационный метод поиска сопряженных точек в стереоизображениях , Новосибирск, Россия
  15. Нефёдов А.В., Гуревич И.Б., Метод эффективного вычисления функций близости для двухмерного подкласса алгоритмов, основанных на вычислении оценок, с прямоугольными опорными множествами, Москва, Россия
  16. Персианцев И.Г., Доленко С.А., Орлов Ю.В., Шугай Ю.С., Нейросетевой анализ данных солнечного ветра, Москва, Россия
  17. Попов С.А., Киричук В.С., Реконструкция многозначного рельефа сцены по серии снимков, Новосибирск, Россия
  18. Резник А.Л., Киричук В.С., Мокин К.Ю., Алгоритмы обработки серии цифровых аэрокосмических изображений на основе автоматического поиска сопряженных точек, Новосибирск, Россия
  19. Синицын И.Н., Шайкин М.Е., Проблемы фильтрации и распознавания сигналов в стохастических системах со свойствами симметрии (обзор), Москва, Россия
  20. Ташлинский А.Г., Псевдоградиентные алгоритмы оценивания пространственных деформаций изображений с изменяющимся объемом локальной выборки целевой функции, Ульяновск, Россия
  21. Фурман Я.А., Кревецкий А.В., Сжатие сигналов при их представлении в биортогональном базисе, Йошкар-Ола, Республика Марий Эл
  22. Чернов А.В., Формирование признаков для алгоритмов фильтрации изображений, построенных на основе теории распознавания образов, Самара, Россия
  23. Чуличков А.И., Морфологический анализ и редукция изображений, Москва, Россия

Стендовые доклады.

  1. Агеев С.А., Васильев К.К., Алгоритмы адаптивной декорреляции случайных полей, Ульяновск, Россия
  2. Андрианов Д.Е., Середа С.Н., Новые методы повышения контраста цифровых изображений, Муром, Россия
  3. Васин Ю.Г., Крахнов А.Д., Утешева Т.Ш., Определение видимости точек поверхности, задаваемой изолиниями, Нижний Новгород, Россия
  4. Гашников М.В., Алгоритм построения оптимальной шкалы квантования в задаче компрессии цифровых сигналов, Самара, Россия
  5. Глова В.И., Аникин И.В., Метод распознавания размытых 2D-примитивов средствами технологии мягких вычислений, Казань, Татарстан
  6. Гордиан А.В., Алгоритм компактного представления цифровых изображений, Ульяновск, Россия
  7. Дедус Ф.Ф., Махортых С.А., Устинин М.Н., Описание видеоданных в ортогональных базисах непрерывного и дискретного аргументов и алгебраические алгоритмы распознавания образов, Пущино, Моск. обл. , Россия
  8. Дмитриев А.Г., Чернов В.М., Методы синтеза псевдостохастических базисов дискретных ортогональных преобразований, Самара, Россия
  9. Ефремов В.В., Модель контура объекта изображения на основе разложения по атомарным функциям, Курск, Россия
  10. Казанский Н.Л., Хмелев Р.В., Алгоритм поиска эталона на бинарных изображениях, Самара, Россия
  11. Квашнин К.М., Сергунин С.Ю., Кумсков М.И., Идентификация особых точек на полутоновых изображениях с использованием всплесков, Москва, Россия
  12. Климова Н.В., Гуревич И.Б., Журавлев Ю. И., Сметанин Ю.Г., Базовые дескриптивные алгебры изображений, Москва, Россия
  13. Корякин А.В., Структурно-топологическая модель изображений искусственных космических объектов, формируемых матричным фотоприемным устройством в различных условиях наблюдения, Санкт-Петербург, Россия
  14. Крашенниников В.Р., Калинов Д.В., Панкратов Ю.Г., Спиралевидная авторегрессионная модель квазипериодического сигнала, Ульяновск, Россия
  15. Кревецкий А.В., Распознавание формы пространственных контуров при анализе изображений трехмерных объектов, Йошкар-Ола, Республика Марий Эл
  16. Куприянов А.В., Ильясова Н.Ю., Храмов А.Г., Статистические признаки изображений текстур для классификации кристаллограмм, Самара, Россия
  17. Маковкин К.А., Чучупал В.Я., Чичагов А.В., Исследование гибридных СММ/МП моделей для систем распознавания слитной речи, Москва, Россия
  18. Местецкий Л.М., Векторизация бинарных растровых изображений на основе аппроксимации, Тверь, Россия
  19. Михляев С.В., Cубпиксельная локализация особых точек изображений на основе градиентных операторов, Новосибирск, Россия
  20. Перетягин Г.И., Киричук В.С., Косых В.П., Попов С.А., Восстановление рельефа местности по длинной серии космических снимков: адаптивный подход, Новосибирск, Россия
  21. Попов О.В., Яровиков О.С., Алгоритм моделирования граничных элементов случайных полей на основе авторегрессий с кратными корнями, Ульяновск, Россия
  22. Попов С.А., Шакенов А.К., Алгоритм поиска сопряженных точек в паре изображений, основанный на локальных аффинных преобразованиях, Новосибирск, Россия
  23. Пытьев Ю.П., Животников Г.С., О теоретико-вероятностных, теоретико-возможностных и морфологических методах распознавания изображений, Москва, Россия
  24. Пытьев Ю.П., Фаломкин И.И., Чуличков А.И., Морфологический алгоритм компрессии изображений, Москва, Россия
  25. Рейер И.А., Распознавание формы плоских объектов на основе гомеоморфного отображения границы, Москва, Россия
  26. Родюшкин К.В., Башкиров О.А., Бовырин А.В., Губанов А.В., Курякин В.Ф., Поиск и распознавание объектов на изображении по структурному шаблону в реальном времени, Нижний Новгород, Россия
  27. Стасевич С.И., О проблеме нумерации двумерных контурных изображений, Москва, Россия
  28. Ташлинский А.Г., Горин А.А., Муртаханов С.Д., Тихонов В.О., Приоритетный подход при оценивании параметров пространственных деформаций изображений, Ульяновск, Россия
  29. Теклина Л.Г., Неймарк Ю.И., Рекуррентные процедуры метода наименьших квадратов при ограничениях на параметры в задачах кодирования и распознавания, Нижний Новгород, Россия
  30. Цымбал Д.А., Емельянов Г.М., Чеботарев Д.В., Сергеев А.Н., Алгоритм многоканальной текстурной сегментации (фильтры Габора), Великий Новгород, Россия
  31. Чернов В.М., Воронин В.В., Радченко Н.В., Пугачева О.Я., Квази - Монте Карло методы в задачах цифровой обработки изображений, Самара, Россия
  32. Чичева М.А., Чернов В.М., Использование дискретных симплектических преобразований при блочном кодировании изображений, Самара, Россия
  33. Чуличков А.И., Морозова И.В., Морфологический анализ размытых изображений, Москва, Россия

 

Секция 3. Прикладные задачи в системах распознавания образов и обработки изображений.

Секционные доклады.

  1. Chiung-Yao Fang, Chiou-Shann Fuh, Sei-Wang Chen, Detection and Tracking of Road Signs, Taipei, Taiwan, R. O. C.
  2. Paulo Quintiliano da Silva, Renato Guadagnin, Antonio Santa-Rosa, Practical Procedures to Improve Face Recognition Based on Eigenfaces and Principal Component Analysis, Brasilia, Brazil
  3. Баранов В.Г., Храмов А.Г., Динамические имитационные модели изображений кристаллических структур, Самара, Россия
  4. Борзов С.М., Васьков С.Т., Потатуркин И.О., Шушков Н.Н., Автоматический контроль степени перекрытия последовательности изображений при аэросъемке пересеченной местности, Новосибирск, Россия
  5. Волков А.В., Казанский Н.Л., Успленьев Г.В., Автоматизация физического эксперимента в компьютерной оптике, Самара, Россия
  6. Глазунов А.С., Методы автоматического распознавания облачности и снежного покрова по данным систем космического мониторинга Земли, Москва, Россия
  7. Ермаков А.С., Копылов А.В., Моттль В.В., Куликовски К., Мучник И.Б., Выделение областей белого вещества на ЯМР-изображениях срезов головного мозга, Тула, Россия
  8. Казанский Н.Л., Волотовский С.Г., Серафимович П.Г., Хонина С.Н., Современные информационные технологии в компьютерной оптике, Самара, Россия
  9. Мазуров В.Д., Обучение нейронных сетей решению задач прогнозирования свойств технико - экономических и социальных объектов, Екатеринбург, Россия
  10. Мозеров М.Г., Кобер В., Овсеевич И.А., Real-time processing of Night Vision Images, Москва, Россия
  11. Чернявский Г.М., Глазунов А.С., Долгих Н.А., Автоматическая система раннего предупреждения весенних паводков на базе аэрокосмической системы дистанционного зондирования Земли, Москва, Россия

Стендовые доклады.

  1. Бадажков Д.В., Сравнение некоторых алгоритмов трехмерной томографической реконструкции в задачах со спиральной траекторией источника излучения, Новосибирск, Россия
  2. Баранов В.Г., Ильясова Н.Ю., Котляр В.В., Скиданов Р.В., Устинов А.В., Бесконтактное измерение радиуса кривизны сферических поверхностей, Самара, Россия
  3. Башкиров О.А., Васин Ю.Г., Хорошенков Н.В., Распознавание изображений зданий на топографических планах городов, Нижний Новгород, Россия
  4. Башкиров О.А., Васин Ю.Г., Лебедева А.В., Смирнов А.Ф., Стрелков Л.Д., Технология получения цветоделенных слоев сложных цветных графических документов, Нижний Новгород, Россия
  5. Геппенер В.В., Трошина О.В., Соколов М.А., Классификация подповерхностных объектов в геолокаторе с использованием нейронных сетей, Санкт-Петербург, Россия
  6. Горбенко О.М., Масалов С.А., Голубок А.О., Количественная оценка упорядоченности нанообъектов на поверхности гетероструктур по их изображениям, полученным с помощью сканирующего туннельного микроскопа, Санкт-Петербург, Россия
  7. Долгоруков А.Ю., Местецкий Л.М., Натензон М.Я., Система автоматического поиска микрокальцинатов в маммографических изображениях, сан. Волжский утес, Самарская обл., Шигонский р-н, Россия
  8. Захарова В.В., Журавель Ф.А., Многопараметровый мониторинг в сеансах БОС, Новосибирск, Россия
  9. Козик В.И., Борзов С.М., Нежевенко Е.С., Потатуркин И.О. , Исследование влияния полетных данных на качество изображения, полученного методом кругового сканирования земной поверхности, Новосибирск, Россия
  10. Котляр В.В., Нестеренко Д.В., Расчет дифракции электромагнитной волны на элементах микрооптики, используемых для обработки образов, Самара, Россия
  11. Котляр В.В., Мелёхин А.С., Алгоритм синтеза градиентного оптического элемента, применяемого в задачах обработки информации, Самара, Россия
  12. Курякин В.Ф., Бовырин А.В., Губанов А.В., Родюшкин К.В., Решение прикладных задач распознавания видео информации на основе многослойной векторной обработки изображений в реальном времени, Нижний Новгород, Россия
  13. Лебедева Н.А., Немирко А.П., Метод компенсации дыхательных искажений для улучшения классификации формы ЭКГ, Санкт-Петербург, Россия
  14. Ляховецкий В.А., Илюшов Г.С., Болвашенкова О.С., Модель объемного пласта биоткани, Санкт-Петербург, Россия
  15. Ляховецкий В.А., Илюшов Г.С., Болвашенкова О.С., Модель канала передачи зрительной информации человека, Санкт-Петербург, Россия
  16. Манило Л.А., Родина Н.И., Исследование модели управления водителем сердечного ритма для спектрального анализа ритмограммы, Санкт-Петербург, Россия
  17. Мурынин А.Б., Крыченков В.Ф., Матвеев И.А., Кузнецов В.Д., Оценка нарушения билатеральной симметрии лица системой компьютерного стереозрения, Москва, Россия
  18. Недзьведь А.М., Абламейко С.В., Сегментация изображений гистологических объектов, Минск, Беларусь
  19. Нежевенко Е.С., Козик В.И., Потатуркин О.И., Прогнозирование развития динамических процессов на поверхности Земли по их многоспектральным стереоизображениям, Новосибирск, Россия
  20. Немирко А.П., Манило Л.А., Дегтярева И.Н., Распознавание желудочковой фибрилляции сердца на основе
  21. анализа электрокардиограммы в частотной области, Санкт-Петербург, Россия
  22. Обухов Ю.В., Обухова Д.Ю., Сельский А.Г., Статистический анализ пространственно-временных связей в неинвазивной функциональной медицинской диагностике, Москва, Россия
  23. Окольнишникова Л.В., Полиномиальный алгоритм распознавания штрих-кодов, Новосибирск, Россия
  24. Орехов С.Б., Дмитриева Н.В., Борисенко Н.Г., Фоменко С.В., Швецов-Шиловский И.Н., Образное полипараметрическое моделирование процессов как способ системного анализа многомерных физиологических данных, Москва, Россия
  25. Орлов А.А., Садыков С.С., Жизняков А.Л., Применение преобразования Хоха для выделения и подавления изображений ребер на флюорограммах, Муром, Владимирская обл., Россия
  26. Пахомов А.А., Гуляев Ю.В., Никитов С.А., Обработка изображений движущихся объектов при наличии атмосферных искажений, Москва, Россия
  27. Пахомов А.А., Аттестация приборов наблюдения в атмосферных условиях эксплуатации, Москва, Россия
  28. Пестунов И.А., Алгоритмы обработки многозональной видеоинформации для обнаружения и классификации поврежденных насекомыми лесных насаждений, Красноярск, Россия
  29. Подклетнов С.Г., Немирко А.П., Солнцев В.Н., Диагностика ишемической болезни сердца на основе анализа признаков вейвлет-преобразования электрокардиосигнала, Санкт-Петербург, Россия
  30. Сенько О.В., Таукумова Л.А., Рязанов В.В., Прогноз влияния суммарной базисной терапии на исходы ревматоидного артрита: предварительные результаты, Москва, Россия
  31. Стукалин Ю.А., Трофимов О.Е., Использование трехмерной дискретной модели электрической активности сердца для моделирования электрокардиограмм, Новосибирск, Россия
  32. Тарков М.С., Царенко А.В., Алгоритм ввода данных в распределенную вычислительную систему обработки изображений, Новосибирск, Россия
  33. Трофимов О.Е., Загоруйко А.С., Журавель Ф.А., Моделирование ЭМГ и Т-сигналов по критерию оптимизации аппроксимационных показателей эффективности БОС-тренинга различных групп пациентов, Новосибирск, Россия
  34. Фурман Я.А., Роженцов А.А., Леухин А.Н., Уникальные точечные изображения на небесной сфере, Йошкар-Ола, Республика Марий Эл
  35. Шапошников Д.Г., Головань А.В., Шевцова Н.А., Подладчикова Л.Н., Маркин С.Н., Предобработка изображений лиц для детектирования информативных областей, Ростов-на-Дону, Россия
  36. Шапошников Д.Г., Гизатдинова Ю.Ф., Подладчикова Л.Н., Особенности зрительного восприятия в периферическом поле зрения, Ростов-на-Дону, Россия

 

Секция 4. Программно-аппаратные средства в системах распознавания образов и обработки изображений .

Секционные доклады.

  1. Горячев Г.А., Метлицкий Е.А., Инструментальные средства для встраивания защитной информации в цифровые изображения, Санкт-Петербург, Россия
  2. Дьяченко Д.А., Корякин А.В., Подходы к автоматизации средств распознавания с помощью объектно-ориентированного программирования, Санкт-Петербург, Россия
  3. Кумсков М.И., Вычислительная схема анализа изображений, управляемая моделями распознаваемых объектов, Москва, Россия
  4. Мелентьев В.А., Черепов Е.И., Чистохин И.Б., Отказоустойчивость систем регистрации и обработки изображений, Новосибирск, Россия
  5. Мурашов Д.М., Гуревич И.Б., Корябкина И.В., Специфика проектирования баз знаний для систем распознавания и понимания изображений, Москва, Россия
  6. Потатуркин О.И., Оптико-цифровые методы обнаружения и опознавания изображений, Новосибирск, Россия
  7. Пяткин В.П., Калантаев П.А., Региональная информационная система для обработки аэрокосмических изображений в сети ИНТРАНЕТ, Новосибирск, Россия
  8. Смирнова Е.И., Емельянов Г.М., Моделирование гиперсегментной архитектуры атласа биомедицинских изображений с помощью аппарата ограниченных сетей Петри, Великий Новгород, Россия

Стендовые доклады.

  1. Айдемиров И.А., Использование обобщенного описания множеств для сжатого представления изображения в устройстве распознавания, Москва, Россия
  2. Архипов А.Е., Дегтярев С.В., Быстрый ввод и предобработка видеоинформации в распознающих системах, Курск, Россия
  3. Афонин С.Л., Трансляция трехмерных моделей в комплексных системах проектирования и моделирования, Ульяновск, Россия
  4. Глумов Н.И., Гашников М.В., Мясников В.В., Сергеев В.В., Farberov E., Программная оболочка компрессии и визуализации изображений на основе алгоритма иерархической сеточной интерполяции, Самара, Россия
  5. Кумсков М.И., Ворона Д.Г., Использование гипотезы компактности для классификации структурных объектов в больших базах данных, Москва, Россия
  6. Кумсков М.И., Ворона Д.Г., Программная реализация генетического алгоритма в задаче селекции признаков для классификации структурных объектов, Москва, Россия
  7. Малюгин В.Д., Айдемиров И.А., Алгоритмы и устройства для обработки обобщенных описаний множеств, Москва, Россия
  8. Морозов А.А., Обухов Ю.В., О задаче логического распознавания в динамической среде Internet, Москва, Россия
  9. Обухов Ю.В., Босняков М.С., О решении обратной задачи акустотермотомографии с учетом априорной информации в виде уравнения теплопроводности, Москва, Россия
  10. Попов С.Б., Гашников М.В., Глумов Н.И., Сергеев В.В., Farberov E., Программная система передачи крупноформатных изображений по сети Internet, Самара, Россия
  11. Пяткин В.П., Бучнев А.А., Калантаев П.А., Ким П.А., Распределенная архитектура программного комплекса обработки аэрокосмических изображений, Новосибирск, Россия
  12. Рубанов А.Ф., Ширабакина Т.А., Оптико-цифровая система выделения подвижных объектов в сложных сценах, Курск, Россия
  13. Хачумов В.М., Частотно-параметрическое представление кривых в системах машинной графики и обработки изображений, Переславль-Залесский, Россия
  14. Хилков А.В., Бейзеров А.М., Гуревич И.Б., Журавлев Ю.И., Корябкина И.В., Мурашов Д.М., База знаний для автоматизации научных исследований и обучения в области обработки, анализа, распознавания и понимания изображений, Москва, Россия
  15. Хонина С.Н., Волотовский С.Г., Казанский Н.Л., Анализ и разработка методов вычисления собственных значений вытянутых сфероидальных функций нулевого порядка, Самара, Россия
  16. Хонина С.Н., Котляр В.В., Ванг Я., Дифракционный оптический элемент, согласованный с базисом Цернике, Самара, Россия
  17. Чернов А.В., Построение классификаторов и тематическое картографирование на основе объектной модели данных, Самара, Россия
  18. Черносвитов В.Д., Рекурсивный алгоритм определения видимости, Самара, Россия
  19. Шемарин К.В., Витухин В.Ю., Закурдаев И.В., Киреева О.В., Лабораторная база знаний по идентификации структуры поверхности твердых тел методами сканирующей зондовой микроскопии, Рязань, Россия
  20. Янковская А.Е., Муратова Е.А., Берестнева О.Г., Применение локальных метрик для формирования и оптимизации базы знаний, Томск, Россия
  21. Янковская А.Е., Гедике А.И., Ильинских Н.Н., Черногорюк Г.Э., Основы построения интеллектуальной тестовой биомедицинской системы., Томск, Россия

 

наверх!!