.../Об институте/сотрудники

Гашников Михаил Валерьевич

Почтовый адрес: Институт систем обработки изображений РАН, а/я 3347, д.151, ул. Молодогвардейская, Самара, 443001, Россия.
E-mail: : mgash@smr.ru.
Телефон: (8462) 337-80-84

 Казанский

Ученая степень: кандидат технических наук
Ученое звание: доцент
Образование: Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королева (СГАУ)
Основное место работы: доцент кафедры геоинформатики СГАУ
Место работы по совместительству: с.н.с. лаборатории ММОИ ИСОИ РАН

Научные интересы:

  1. Компрессия
  2. Геоинформатика
  3. Обработка космических снимков

Основные публикации:

  1. Gashnikov M.V., Bavrina A.Yu., Glumov N.I. Efficiency analysis of image compression algorithms based on hierarchical and wavelet representations //Pattern Recognition and Image Analysis. Advances in Mathematical Theory and Applications, 2008, Vol. 18, No. 4, pp. 599-602 (Pleiades Publishing, Ltd., 2008. ISSN 1054-6618)
  2. Гашников М.В., Чернов А.В., Чупшев Н.В. Нормализация изображений движущихся объектов при последовательной регистрации RGB-каналов //Компьютерная оптика. – Самара - Москва, ИСОИ РАН, СГАУ, 2008. - Том 32, № 1. C. 93-95
  3. Сергеев В.В., Гашников М.В., Глумов Н.И., Мясников В.В., Мясников Е.В. Математические методы обработки космических изображений. Лабораторный практикум / [В.В. Сергеев и др.]. - Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2007, 148 с. (ISBN 978-5-7883-0601-8)
  4. Гашников М.В., Глумов Н.И., Попов С.Б., Сергеев В.В. Глава Компрессия изображений в монографии Методы компьютерной обработки изображений. Под редакцией В.А.Сойфера, , издание второе, исправленное. М.: Физматлит, 2003 г., 784 стр. ISBN 5-9221-0270-2
  5. Gashnikov M. V., Glumov N. I., Sergeyev V. V. Compression Method for Real-Time Systems of Remote Sensing // Proceedings of 15th International Conference on Pattern Recognition. Barselona 2000. September 3-7. Vol.3. pp. 232-235.
  6. Гашников М.В., Мясников В.В. Быстрая реализация цифровых фильтров с импульсными характеристиками гауссовского типа // Труды 3-й  Всероссийской с участием стран СНГ конференции "Распознавание образов и анализ изображенией: новые информационные технологии” (РОАИ-3-97), г.Нижний Новгород, 1-7 декабря 1997г, Часть II, стр.103-107.