.../Об институте/сотрудники

Копенков В. Н.


Почтовый адрес: Институт систем обработки изображений РАН, а/я 3347, д.151, ул. Молодогвардейская, Самара, 443001, Россия.
E-mail: vkop@smr.ru

Казанский

Копенков В. Н. с 1995 года обучался по специальности «Прикладная математика» факультета информатики Самарского аэрокосмического университета (СГАУ), который в 2001 году закончил с отличием. С четвертого курса института, в качестве аспиранта кафедры «Геоинформатика» по специальности 05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ, и в настоящее время в качестве ассистента кафедры активно участвует в научной работе и учебном процессе кафедры, проявляя при этом самостоятельность, инициативность и настойчивость в решении научных задач, поставленных научным руководителем. В настоящее время Копенков В. Н. работает в должности ассистента на каф. «Геоинформатика» и в должности м.н.с. в ЛММОИ ИСОИ РАН.
В настоящее время научно-исследовательская работа Копенкова В. Н. проводится в области моделирования и исследования методов и алгоритмов цифровой обработки изображений, выявления движения/изменений на изображении и определения параметров движущихся объектов, приема, обработки и анализа космических снимков ДЗЗ, геоинформационных систем под руководством зав. лаб. ММОИ ИСОИ РАН  д. т. н., профессора Сергеева. В. В.
За время работы в качестве ассистента каф. «Геоинформатика» разработаны несколько новых рабочих программ, поставлено 3 курса лабораторных работ, 2 новых лекционных курса, кроме того, Копенков В.Н, отвечает за техническое оснащение и поддержку компьютерных классов, а так же за функционирование и техническое оснащение Центра приема и обработки Космических снимков. Копенков В. Н. дважды становился победителем конкурса лучших молодых преподавателей и научных сотрудников СГАУ – в 2006 и 2008 гг. За время работы в качестве стажера–исследователя и м.н.с. ЛММОИ ИСОИ РАН Копенковым В.Н. опубликовано 24 работы в таких журналах как: «Компьютерная оптика», «Pattern Recognition and Image Analysis», «Автометрия» и т.д.
За период участи в проектах CRDF, Копенков В.Н. несколько раз получал персональные аспирантские стипендии и 5 раз участвовал в групповых грантах на научные исследования, причем в трех из них в качестве руководителя проекта.

       

Статьи в научных журналах:

  1. A. V. Chernov, V. N. Kopenkov. Parametric Optimization of Families of Features in Image Reconstruction Methods Based on the Principles of Pattern Recognition Theory. Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 13, No. 1, 2003, pp. 80–81.
  2. Сергеев В.В., Копенков В.Н., Чернов А.В. Сравнительный анализ методов аппроксимации функций в задачах обработки изображений. Компьютерная оптика. Выпуск 26. 2004 г. Стр. 118-122.
  3. A.M. Belov, K.V. Ivanova, V.N. Kopenkov, V.V. Myasnikov, A.B. Popov, A.V. Chernov. Construction principles of System territorial cadaster of Samara region. Pattern Recognition and Image Analysis.  Vol 15 No 2 2005 p. 369-371.
  4. V.V. Sergeev, V.N. Kopenkov, A.V. Chernov. Comparative analysis of the function approximation methods in image processing tasks. Pattern Recognition and Image Analysis. Vol 15 No 2 2005 p. 308-311.
  5. Сергеев В.В., Копенков В.Н., Чернов А.В. Сравнительный анализ методов нейронных сетей и иерархической аппроксимации в задачах фильтрации Изображений. Научный журнал «Автометрия». Том 42. №2 2006 г. Новосибирск. Стр. 100-106.
  6. V.V. Sergeev, V.N. Kopenkov, A.V. Chernov. Comparison of the function approximation methods applied to image processing. Pattern Recognition and Image Analysis. Vol 17 No 2 2007 p. 217-221.
  7. Копенков В.Н.. Эффективные алгоритмы локального дискретного вейвлет-преобразования с базисом Хаара. Компьютерная оптика. Выпуск 32. №1 2008 г. Стр. 78-85.
  8. Глумов Н.И., Мясников Е.В., Копенков В.Н., Чичева М.А. Метод быстрой корреляции с использованием тернарных шаблонов при распознавании объектов на изображениях // Компьютерная оптика, том 32, №3, 2008, стр. 277-282
  9. Kopenkov V., Effecient algorithms of local discret wavelet transform with HAAR-like bases. Pattern Recognition and Image Analysis. Vol 18 No 4 2008 p. 654-661 pp
  10. N. I. Glumov, E. V. Myasnikov, V. N. Kopenkov, M. A. Chicheva, Rapid Correlation Method with the Use of a Wide Selection of Boilerplates in Problems of Image Analysis Pattern Recognition and Image Analysis. Vol 19 No 1 2009 pp. 7-17

Публикации в материалах научных конференций:

  1. Копенков В.Н., Чернов А.В. "Параметрическая оптимизация семейств признаков в методах восстановления изображений, основанных на принципах теории распознавания образов". 6-ая международная конференция "Распознавание образов и анализ изображений:новые информационные технологии" Великий Новгород, 2002 г..
  2. V.V. Sergeev, V.N. Kopenkov, A.V. Chernov. The comparative analysis of the function approximation methods in image processing tasks. 7-th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies. St. Petersburg 2004. труды конференции V2, pp. 376-380.
  3. A.M. Belov, K.V. Ivanova, V.N. Kopenkov, V.V. Myasnikov, A.B. Popov, A.V. Chernov. Samara region territorial cadastre construction principles. 7-th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies. St. Petersburg 2004. труды конференции V2, pp. 434-438.
  4. V.V. Sergeev, V.N. Kopenkov, A.V. Chernov. Neuron network and hierarchical approximation in image processing tasks. Automation, control, and Information technology – Signal and image processing. June 20-24 2005. Novosibirsk, Russia. Труды конференции.
  5. Н.И. Глумов, В.Н. Копенков, Е.В. Мясников, А.В. Сергеев Программная система визуализации и анализа изображений // Научно-техническая конференция с международным участием: «Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектировании и обучении ПИТ-2006» Том 2. 2006 г. Самара. стр. 123-127.
  6. В.Н. Копенков, В.В. Мясников. Быстрые алгоритмы локального дискретного
    вейвлет-преобразования с базисом Хаара // Научно-техническая конференция с международным участием: «Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектировании и обучении ПИТ-2006» Том 2. 2006 г. Самара. стр. 113-118.
  7. Глумов Н.И., Копенков В.Н., Мясников Е.В., Сергеев А.В. Сервисное программное обеспечение для обеспечения учебно-исследовательского процесса обработки изображений // Всероссийский семинар по моделированию, дифракционной оптике и обработке изображений, Сборник трудов, Самара, 3-7 июля 2006 стр.18-22.
  8. Глумов Н.И., Копенков В.Н., Мясников Е.В., Сергеев А.В. Программная система визуализации и анализа изображений // Тезисы докладов всероссийского семинара по моделированию, дифракционной оптике и обработке изображений, Самара, 28 июня 2006 (принята к публикации).
  9. Чичева М.А., Глумов Н.И., Копенков В.Н., Мясников Е.В. Метод быстрой корреляции с использованием множества шаблонов в задачах анализа изображений // Математические методы распознавания образов: 13-я Всероссийская конференция. Ленинградская обл., г. Зеленогорск, 30 сентября – 6 октября 2007 г.: Сборник докладов. – М.: МАКС Пресс, 2007. – 668с.  С. 559-562
  10. Kopenkov V. The Effective algorithms of local discret wavelet transform Based on HAAR-similary bases. 8-th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies. (PRIA-8-2007). Yoshkar-Ola, the Russian Federation October 8-12, 2007. conference proceedings v2, pp. 106-110.
  11. Glumov N., Myasnikov E., Kopenkov V., Chicheva M. Fast correlation method using pattern set in image analysis tasks. 8-th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies. (PRIA-8-2007). Yoshkar-Ola, the Russian Federation October 8-12, 2007. conference proceedings v2, pp. 93-97.
  12. Kopenkov V. N., Myasnikov V. V. Fast and effective algorithms of local discret wavelet transform research. 9-th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies. (PRIA-9-2008). Nizniy Novgorod, the Russian Federation September 15-19, 2008. conference proceedings v1, pp. 321-325.
  13. Kopenkov V., Chernov A., Chupsev N. Automatic replenishment of the regional databank by satellite imagery in the continuous receiving mode. 9-th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies. (PRIA-9-2008). Nizniy Novgorod, the Russian Federation September 15-19, 2008. conference proceedings v1, pp. 317-321.
  14. Гашников М.В., Глумов Н.И., Копенков В.Н., Чупшев Н.В. Информационная технология автоматического наполнения регионального банка данных космическими снимками //Сборник тезисов шестой всероссийской открытой ежегодной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» Москва, ИКИ РАН, 10-14 ноября 2008 г.

Методические указания и публикации по вопросам профессиональной деятельности:

  1. Копенков В. Н., Сергеев В.В. Современные информационные технологии анализа и обработки космических изображений. Лабораторный практикум: учеб. Пособие  Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2007. – 96 с. : ил.. (ISBN  978-5-7883-0577-6, Копенков В.Н., Сергеев В.В., 2007) (6 п.л.)
  2. Копенков В.Н. Работа с локальной сетью часть 1: Методические указания к лабораторной работе № 1 по курсу "Информационная безопасность ". СГАУ, Самара, 2005. 36 стр.
  3. Копенков В.Н. Работа с локальной сетью часть 2: Методические указания к лабораторной работе № 2 по курсу "Информационная безопасность ". СГАУ, Самара, 2005. 15 стр.
  4. Копенков В.Н. Использование частотного анализа для декодирования текста: Методические указания к лабораторной работе № 1 по курсу "Современные информационные технологии". - СГАУ, Самара, 2005. 23 стр.
  5. Копенков В.Н. Построение алгебраических фракталов: Методические указания к лабораторной работе № 2 по курсу "Современные информационные технологии". СГАУ, Самара, 2005. 36 стр.
  6. Копенков В.Н. Кратно-масштабный анализ: Методические указания к лабораторной работе № 3 по курсу "Современные информационные технологии". СГАУ, Самара, 2005. 36 стр.
  7. Копенков В.Н. Построение нейронных сетей: Методические указания к лабораторной работе № 4 по курсу "Современные информационные технологии". СГАУ, Самара, 2005. 36 стр.

Проеты, гранты, хоздоговора:

  1. Программа фундаментальных исследований Президиума РАН "Математическое моделирование и интеллектуальные системы". 2004-2007 гг. (исполнитель)
  2. Программа целевых расходов Президиума РАН "Поддержка инноваций и разработок" Информационные технологии для автоматизированного создания элементов инфраструктуры геопространственных данных. 2007-2008 гг. (исполнитель)
  3. Программа фундаментальных научных исследований ОИТВС РАН "Новые физические и структурные решения в инфотелекоммуникациях" (проект "Разработка новых методов и алгоритмов кодирования изображений в инфотелекоммуникационных системах реального времени"). 2007-2008 гг. (исполнитель)
  4. РФФИ Проект № 06-01-00616 "Методы синтеза параллельно-рекурсивных алгоритмов локального вейвлет-анализа цифровых сигналов". 2006-2008 гг. (исполнитель)
  5. РФФИ Проект № 07-07-97603-р_офи "Информационные технологии создания региональной инфраструктуры геопространственных данных". 2007-2008 гг. (исполнитель)
  6. РФФИ Проект 08-07-12015-офи "Создание регионального банка данных космических изображений Земли на основе новых математических методов, алгоритмов и информационных технологий обработки, анализа и хранения крупноразмерных изображений". 2008-2009 гг. (исполнитель)
  7. Договор 6/2005 от 01.03.2005 с ФГУП «ГосНИИПП» НИР "Затвор" "Разработка информационной технологии и макета программных средств распознавания личности по фотоизображениям лица". 2005. (исполнитель)
  8. Договор 9/2006 от 01.03.2006 с ФГУП «ГосНИИПП» НИР "Затвор-2С" "Разработка информационной технологии и макета программных средств распознавания личности по фотоизображениям лица". 2006. (исполнитель)
  9. Договор 60/2007 от 15.10.2007  с ФГУП «ГосНИИПП» НИР "Затвор-3С" "Разработка информационной технологии и макета программных средств распознавания личности по фотоизображениям лица". 2007. (исполнитель)
  10. CRDF и Минобр, программа BRHE, проект SA-014-02 Совместная российско-американская программа «Фундаментальные исследования и высшее образование» 2002-2005 гг. (исполнитель)
  11. Грант НОЦ для молодых исследователей на выполнение исследовательских проектов: Развитие алгоритмического и программного обеспечения учебно-исследовательского автоматизированного комплекса обработки изображений. 2004-2005 (исполнитель)
  12. Грант НОЦ для молодых исследователей на выполнение исследовательских проектов: Адаптивные методы и алгоритмы предварительной обработки цифровых изображений, основанные на настройке по прецеденту. 2005 (руководитель)
  13. Грант НОЦ для молодых исследователей на выполнение исследовательских проектов: Сервисное программное обеспечение для обеспечения учебно-исследовательского процесса обработки изображений. 2006 (руководитель)
  14. Грант НОЦ для молодых исследователей на выполнение исследовательских проектов: Использование метода «быстрой корреляции шаблонов» для распознавание машиночитаемых символов. 2007 (руководитель)
  15. Грант НОЦ для молодых исследователей на выполнение исследовательских проектов: Эффективные методы расчета локального дискретного вейвлет-преобразования сигналов в случае использования сплайн-вейвлетов. 2008 (руководитель)

Дополнительные сведения о профессиональной деятельности:

  1. Участие в организации работы и ведение «Центра приема космических снимков» и обработки данных ДЗЗ, организованного в связи с Инновационной программой СГАУ на основе кафедры Геоинформатики СГАУ, администрации Самарской области, ЦСКБ «Прогресс» и ОАО «Самараинформспутник».
  2. Получение сертификатов компании «Сканэкс» по прохождению курсов обучения работы с ПО предварительной и тематической обработки данных ДЗЗ принимаемых на станции приема космических снимков УниСкан.
  3. Прохождение сертификации, получение сертификатов и лицензии Индийских операторов на прием и обработку данных со спутников «IRC – P5» и «IRC – P6».
  4. Прохождение сертификации, получение сертификатов и лицензии Канадского космического агентства и компании MDA “RADARSAT Station Operations Certificat” на прием и обработку данных со спутника «Radarsat»