.../Структура/Лаборатория математических методов обработки изображений

Цель работы: Разработка методов, алгоритмов и информационных технологий цифровой обработки и распознавания сложных объектов на картографических изображениях.

Практические задачи:

• Создание региональной инфраструктуры пространственных данных.
• Снижение трудоемкости по переводу бумажных архивов топографических планов городской застройки в цифровой вид.

Результаты.
Алгоритмы и программные средства:

1. геопривязка и геометрическая коррекция изображений топопланов без участия операторов;
2. автоматическое распознавание контуров зданий и надписей специального вида;
3. распознавание сложных пространственных объектов с топологической увязкой координат соседних объектов.

Пример – распознавание зданий.
Требования к процедуре распознавания.

1. Ограничение на допустимое положение результирующего контура относительно растрового оригинала с сохранением прямоугольности.
2. Соблюдение топологических отношений между граничащими объектами.
3. Устойчивость к шумам, разрывам линий на исходном изображении, наличию примыкающих к контуру посторонних объектов.
4. Высокая скорость векторизации.
5. Минимизация количества точек в результирующем представлении объектов.

Исходное изображение	Результат распознавания

Библиография:

• Компьютерная оптика, Т31, №4, 2007г., стр. 101-103
• Компьютерная оптика, Т32, №1, 2008г., с. 85-88.