.../Структура/Лаборатория математических методов обработки изображений

Цель работы: разработка информационной технологии, методов и алгоритмов обработки и распознавания портретных изображений.
Решаемые задачи: автоматизация процесса обработки документов с фотоизображениями лица.

Этапы технологии:
1. Локализация и выделение фотоизображения лица на изображении документа.
2. Построение математической модели лица:

• определение зоны поиска глаз (алгоритм построения "каркаса" лица;
• обнаружение центров роговиц глаз (алгоритм быстрой корреляции);
• яркостная и геометрическая нормализация;
• выделение информативной области лица.

3. Расчет признаков, используемых для поиска или сохранения в БД.
4. Классификация изображения - поиск соответствующего изображения в базе данных.

• предварительный отбор претендентов;
• окончательная классификация (алгоритм совместной классификации).

Алгоритм быстрой корреляции с использованием множества шаблонов	Алгоритм совместной классификации

Библиография:

• Pattern Recognition and Image Analysis, 2009, Vol. 19, No. 1, pp. 43–47.
• Pattern Recognition and Image Analysis, 2009, Vol. 19, No. 1, pp. 7–13.