.../Структура/Лаборатория математических методов обработки изображений

Цель работы: Пассивная защита цифровых изображений от искусственных изменений.
Математический аппарат: LBP, спектральные преобразования, хэш-функции, СЛАУ.

• Выявление дубликатов
• Обнаружение несоответствий на изображении (ресэмплирование, отличия по параметрам сжатия JPEG с потерями, анализ межканальных зависимостей)
• Проверка условий регистрации (анализ теней объектов, анализ ракурса съемки, проверка траектории пролёта космического аппарата)

Исходное изображение с дубликатами	Результат обнаружения дубликатов

Библиография:

• Перспективные информационные технологии дистанционного зондирования Земли: моногр./ под ред. В.А. Сойфера. – Самара: Новая техника, 2015. – 256 с.
• Kuznetsov A., Myasnikov V. Satellite image forgery detection based on buildings shadows analysis / Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2018. – Vol. 10716 LNCS. – P. 231-236.
• Глумов Н.И., Кузнецов А.В., Мясников В.В. Поиск дубликатов на цифровых изображениях / Компьютерная оптика, 2013. – 37(3). – С. 361-368.
• Глумов Н.И., Кузнецов А.В. Обнаружение на изображениях искусственных изменений локального происхождения / Автометрия, 2011. – T. 3. – C. 3-11.