Интеллектуальная система автоматического планирования операции на сетчатке глаза для сохранения зрения у пациентов с диабетической ретинопатией
Основные результаты: Информационная технология, методы и алгоритмы выделения зоны лазерного воздействия на основе сопоставления данных ОКТ и глазного дна, сегментации с использованием глубоких нейронных сетей и отбора эффективных текстурных признаков и алгоритмы равномерного распределения множества предполагаемых лазерных коагулятов на сетчатке в зоне воздействия для повышения качества лазерного лечения.
Назначение системы: максимально равномерное воздействие лазерной энергии на пигментный эпителий пораженной сетчатки для увеличения безопасности лечения и его эффективности, а также персонализация лазерного лечения диабетического макулярного отека и выявление прогностических факторов результата лазеркоагуляции.
Грант РФФИ № 19-29-01135 Информационная технология поддержки принятия решений по персонализации лазерного лечения сетчатки при диабетической ретинопатии и выявлению прогностических факторов исхода лазеркоагуляции с использованием методов интеллектуального анализа больших неструктурированных данных.
Библиография:
- Convolutional Neural Network Application for Analysis of Fundus Images.
Nataly Yu. Ilyasova, Aleksandr S. Shirokanev, Ilya Klimov, Rustam A. Paringer.
SpringerLink Advances in Intelligent Systems and Computing book series (AISC, volume 1156) 2020 Pages 60-67.
- Information Technology for Decision-making Support for Personalized Parameter Selection in Retinal Laser Treatment and Photocoagulation Outcome Prognostication. N. Yu. Ilyasova, A. S. Shirokaneva, N. S. Demina, R.A. Paringera, and E. A. Zamytskiyc SSN 1060-992X, Optical Memory and Neural Networks, 2020, Vol. 29, No. 4, pp. 358–367. © Allerton Press, Inc., 2020.
- Coagulate map formation algorithms for laser eye treatment.
N. Ilyasova, D. Kirsh, R. Paringer, A. Kupriyanov, A. Shirokanev, Zamycky, E. // Proceedings of the IEEE Xplore. 3rd International Conference on Frontiers of Signal Processing (ICFSP) – 2017. – P. 120-124. (SCOPUS, WOS).
- Технология интеллектуального отбора признаков для системы автоматического формирования плана коагулятов на сетчатке глаза / Н.Ю. Ильясова, А.С. Широканев, А.В. Куприянов, Р.А. Парингер // Компьютерная оптика. – 2019. – Т. 43, № 2. – С. 304-315. – DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-2-305-316. (SCOPUS, WOS).
- Localization of diabetic macular edema areas via graph-based segmentation of OCT retinal images / N.Yu. Ilyasova, A.S. Shirokanev, N.S. Demin, E.A. Zamyckij // Journal of Physics: Conference Series. – 2019. – Vol. 1368. Iss. 3. – P. 1-7.– ID: 032014. – DOI: 10.1088/1742-6596/1368/3/032014.(SCOPUS, WOS].
- Исследование алгоритмов расстановки коагулятов на изображение глазного дна/ Широканев А.С., Кирш Д.В., Ильясова Н.Ю., Куприянов А.В./ Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 4. – С. 712-721. DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-4-712-721.
(SCOPUS, WOS).
- Методы математического моделирования лазерного воздействия на глазное дно для оценки терапевтического эффекта / А.С. Широканев, А.С. Кибиткина, Н.Ю. Ильясова, А.А. Дегтярев // Компьютерная оптика. – 2020. – Т. 44, № 5. – С. 809-820. – DOI:10.18287/2412-6179-CO-760 (SCOPUS, WOS).
- Метод выделения области макулярного отёка с использованием данных оптической когерентной томографии / Н.Ю. Ильясова, Н.С. Демин, А.С. Широканев, А.В. Куприянов, Е.А. Замыцкий // Компьютерная оптика. – 2020. – Т. 44,№ 2. – С. 250-258. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-69.(SCOPUS, WOS).
- A. Raku, A. Shirokanev, A. Degtyarev, A. Kibitkina, N. Ilyasova and A. Zolotarev, "Study of thermal field of the retina of the
human eye in the laser exposure zone during numerical simulation based on the solution of the heat equation in the layered region," 2020 // IEEE Xplore. – 2020, pp. 1-4, doi: 10.1109/ITNT49337.2020.9253346.
- A. Mukhin, I. Kilbas, R. Paringer and N. Ilyasova, "Application of the gradient descent for data balancing in diagnostic image analysis problems," 2020 // IEEE Xplore. – 2020, pp. 1-4, doi: 10.1109/ITNT49337.2020.9253278.
