Информационная технология определения ареалов и состава растительных сообществ по аэрокосмическим снимкам

В основу разработки положены научные результаты коллектива по методам быстрой автоматической сегментации и расширенного (по составу признаков) суперпиксельного представления изображений земной поверхности, усовершенствованного морфологического анализа и иерархической классификации мульти- и гиперспектральных аэрокосмических данных дистанционного зондирования Земли, в том числе разновременных.

Разработка предназначена (и отчасти уже использована Министерством сельского хозяйства Самарской области) для решения широкого класса прикладных задач:

Работа выполнялась в научной кооперации с Самарским национальным исследовательским университетом имени академика С.П.Королёва и (в прикладных аспектах) с Акционерным Обществом «Самара-Информспутник».

Результаты исследований и разработок опубликованы в российских и зарубежных высокорейтинговых научных изданиях: