Амин, М.Г. Новый подход к рекурсивному преобразованию Фурье / М.Г. Амин // ТИИЭР. – 1987. – №. 11. – С. 112-113.
Амосов, А.А. Вычислительные методы для инженеров / А.А. Амосов, Ю.А. Дубинский, Н.В. Копленова. – М.: Высш. шк., 1994.
Бейтс, Р. Восстановление и реконструкция изображений / Р. Бейтс, М. Мак-Доннелл. – М.: Мир, 1989.
Вапник, В.Н. Теория распознавания образов / В.Н. Вапник, А.Я. Червоненкис. – М.: Наука, 1974.
Василенко, Г.И. Восстановление изображений / Г.И. Василенко, А.М. Тараторин. – М.: Радио и связь, 1986.
Виткус, Р.Ю. Адаптивные линейные фильтры для обработки изображений / Р.Ю. Виткус, Л.П. Ярославский // Адаптивные методы обработки изображений. – М.: Наука, 1988. – С. 6-35.
Виттих, В.А. Обработка изображений в автоматизированных системах научных исследований / В.А. Виттих, В.В. Сергеев, В.А. Сойфер. – М.: Наука, 1982.
Глумов, Н.И. Информационная технология распознавания объектов на изображении в режиме скользящего окна / Н.И. Глумов, Э.И. Коломиец, В.В. Сергеев // Научное приборостроение. – 1993. – Т. 3. – № 1. – С. 72-88.
Глумов, Н.И. Быстрый алгоритм аппроксимации изображения в скользящем окне / Н.И. Глумов, Н.И. Крайнюков, В.В. Сергеев, А.Г. Храмов // Компьютерная оптика. – 1993. – № 13. – С. 47-49.
Глумов, Н.И. Анализ характеристик параллельно рекурсивных алгоритмов вычисления свертки / Н.И. Глумов, В.В. Мясников, В.В. Сергеев // 3-я Всероссийская с участием стран СНГ конференция "Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии” (РОАИ-3-97). – Нижний Новгород, 1997. – № 2. – С. 108-112.
Глумов, Н.И. Параллельно-рекурсивные алгоритмы вычисления полиномиальных признаков изображения в скользящем окне / Н.И. Глумов, В.В. Мясников, В.В. Сергеев // Труды Пятого Международного семинара "Распределенная обработка информации". – Новосибирск, 1995. – С. 272-275.
Глумов, Н.И. Применение полиномиальных базисов для обработки изображений в скользящем окне / Н.И. Глумов, В.В. Мясников, В.В. Сергеев // Компьютерная оптика. – 1995. – Вып. 14-15. – С. 55-68.
Глумов, Н.И. Рекурсивные фильтры с четными полиномиальными импульсными характеристиками для обработки изображений скользящим окном / Н.И. Глумов, В.В. Мясников, В.В. Сергеев // Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии: 2-ая Всероссийская с участием стран СНГ конференция. – Ульяновск, 1995. – № 2. – С. 94-96.
Глумов, Н.И. Разложение двумерного сигнала по степенному и полиномиальным базисам в скользящем окне / Н.И. Глумов, В.В. Сергеев // Тезисы докл. 6-й науч. конф. "Математические методы распознавания образов". – М., 1993. – С. 90-91.
Голд, Б. Цифровая обработка сигналов / Б. Голд, Ч. Рэйдер. – М.: Сов. радио, 1973.
Даджион. Д. Цифровая обработка многомерных сигналов / Д. Даджион, Р. Мерсеро. – М.: Мир, 1988.
Журавлев, Ю.И. Распознавание образов и распознавание изображений / Ю.И. Журавлев, И.Б. Гуревич // Распознавание, классификация, прогноз. Математические методы и их применение. – М.: Наука, 1989. – Вып. 2. – С. 5-72.
Зеленков, А.В. Алгоритмы дискретного косинусного преобразования для спектрального анализа на скользящем интервале / А.В. Зеленков // Автометрия. – 1982. – № 6. – С. 34-42.
Ковалевский, В.А. Методы оптимальных решений в распознавании изображений / В.А. Ковалевский. – М.: Наука, 1976.
Краковский, В.Я. Особенности скользящего анализа спектра / В.Я. Краковский, В.Н. Чайковский // Автометрия. – 1984. – № 6. – С. 34-37.
Майтра, С. Моментные инварианты / С. Майтра // ТИИЭР. – 1979. – № 4. – С. 297-299.
Мудров, А.Е. Численные методы для ПЭВМ на языках Бейсик, Фортран, Паскаль / А.Е. Мудров. – Томск: МП ”РАСКО”, 1991.
Мясников, В.В. Четные полиномиальные базисы для обработки изображений фильтрами с осесимметричными импульсными характеристиками / В.В. Мясников // Автометрия. 1996. – № 1. – С. 80-87.
Оппенгейм, А.В. Цифровая обработка сигналов / А.В. Оппенгейм, Р.В. Шафер. – М.: Мир, 1979.
Прэтт, У. Цифровая обработка изображений. В 2-х книгах. Кн. 1 / Уильям Прэтт; пер. с англ. – М.: Мир, 1982. – 312 с.
Прэтт, У. Цифровая обработка изображений. В 2-х книгах. Кн. 2 / Уильям Прэтт; пер. с англ. – М.: Мир, 1982. – 480 с.
Рабинер, Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов / Л. Рабинер, Б. Голд. – М.: Мир, 1978.
Сергеев, В.В. Математические модели и методы в автоматизированных системах научных исследований / В.В. Сергеев. – Куйбышев: Куйбышевский авиационный институт, 1986.
Сергеев, В.В. Параллельно-рекурсивные КИХ-фильтры в задачах обработки изображений / В.В. Сергеев // Радиотехника. – 1990. – № 8. – С. 38-41.
Сергеев, В.В. Параллельно-рекурсивные КИХ-фильтры для обработки изображений / В.В. Сергеев // Компьютерная оптика. – М.: МЦНТИ, 1992. – Вып. 10-11. – С. 186-201.
Сергеев, В.В. Расчет параллельных КИХ-фильтров для некоторых задач обработки сигналов и изображений / В.В. Сергеев, Л.Г. Фролова // Компьютерная оптика. – 1992. – Т. 12. – С. 72-81.
Ту, Дж. Принципы распознавания образов / Дж. Ту, Р. Гонсалес. – М.: Мир, 1978.
Фукунага, К. Введение в статистическую теорию распознавания образов / К. Фукунага. – М.: Наука, 1979.
Ярославский, Л.П. Введение в цифровую обработку изображений / Л.П. Ярославский. – М.: Советское радио, 1979.
Ярославский, Л.П. О возможности параллельной и рекурсивной организации цифровых фильтров / Л.П. Ярославский // Радиотехника. – 1984. – № 3. – С. 87-91.
Ярославский, Л.П. Цифровая обработка сигналов в оптике и голографии: Введение в цифровую оптику / Л.П. Ярославский. – М.: Радио и связь, 1987.
Abu-Mostafa, Y. Image Normalization by Complex Moments / Y. Abu-Mostafa, D. Psaltis // IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell PAMI-7. – 1985. – Vol. 1. – P. 46-55.
Abu-Mostafa, Y. Recognitive Aspects of Moment Invariants / Y. Abu-Mostafa, D. Psaltis // IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell PAMI-6. – 1984. – Vol. 6. – P. 698-706.
Chochia, P.A. Image Enhancement Using Sliding Histograms / P.A. Chochia // Computer Vision, Graphics, and Image Processing. – 1988. – Vol. 44. – P. 211-229.
Glumov, N.I. Detection of objects on the image using a sliding window mоde / N.I. Glumov, E.I. Kolomiyetz, V.V. Sergeyev // Optics & Laser Technology. – 1995. – Vol. 27(4). – P. 241-249.
Glumov, N.I. The Fast Algorithm of Image Approximation in a Sliding Window / N.I. Glumov, N.I. Krainukov, V.V. Sergeyev, A.G. Khramov // Pattern Recognition and Image Analysis. – 1991. – Vol. 4. – P. 424-426.
Glumov, N.I. Analysis of characteristics of parallel-recursive algorithms of convolution calculation / N.I. Glumov, V.V. Myasnikov, V.V. Sergeyev // International Symposium “Optical Information Science and Technology” – OIST’97. – Moscow, Russia, 27-30 august 1997.
Glumov, N.I. Application of polynomial bases for image processing using sliding window / N.I. Glumov, V.V. Myasnikov, V.V. Sergeyev // Image Processing and Computer Optics, SPIE. – 1994. – Vol. 2363. – P. 40-49.
Glumov, N.I. Parallel-Recursive Local Image Processing and Polynomial Bases / N.I. Glumov, V.V. Myasnikov, V.V. Sergeyev // Proceedings of the Third IEEE International Conference on Electronics, Circuits, and Systems ICECS’96. – Rodos, Greece, 1996. – Vol. 2. – P. 696-699.
Glumov, N.I. Polynomial bases for image processing in a sliding window / N.I. Glumov, V.V. Myasnikov, V.V. Sergeyev // Pattern Recognition and Image Analysis. – 1994. – Vol. 4(4). – P. 408-413.
Glumov, N.I. Recursive Filters with Even Polynomial Impulse Responses for Processing Images by a Sliding Window / N.I. Glumov, V.V. Myasnikov, V.V. Sergeyev // Pattern Recognition and Image Analysis. – 1996. – Vol. 6(1). – P. 122-123.
Hu, M. Visual pattern recognition by moment invariants / M. Hu // IRE Trans. Information Theory IT-8. – 1962. – P. 179-187.
Shen, J. Orthogonal legandre moments and their calculation / J. Shen, D. Shen // Proceedings of 13th International Conference on Pattern Recognition II(B). – Vienna, Austria, 1996. – P. 241-245.
Teh, C.H. On image analysis by the methods of moments / C.H. Teh, R.T. Chin // IEEE Trans. Pattern Anal. and Mach. Intell. – 1988. – Vol. 10(4). – P. 496-513.