Образование и дипломы:

1974 г. - окончил радиотехнический факультет Куйбышевского авиационного института (КуАИ, ныне - Самарский государственный аэрокосмический университет, СГАУ).  Специальность по образованию – инженер-радиотехник.
1978 г. - защитил в Ленинградском электротехническом институте диссертацию на соискание ученой степени кандидата технических наук на тему "Разработка и исследование алгоритмов сжатия данных в измерительно-вычислительных комплексах регистрации и обработки изображений".
1983 г. - получил ученое звание доцента по кафедре автоматизированных систем управления КуАИ.
1993 г. - защитил в СГАУ диссертацию на соискание ученой степени доктора технических наук на тему "Методы цифрового моделирования оптико-электронных систем дистанционного формирования и обработки изображений" (ученая степень д.т.н. присуждена в 1994 году).
1996 г. - получил ученое звание профессора по кафедре технической кибернетики СГАУ.

Профессиональная карьера:

1968-1974 - студент КуАИ,
1974-1975 - инженер КуАИ,
1975-1978 - аспирант КуАИ,
1978-1981 - ассистент КуАИ,
1981-1988 - доцент КуАИ,
1988-1991 - старший научный сотрудник КуАИ,
1991-1993 - ведущий научный сотрудник КуАИ (СГАУ),
1994-2014 - заведующий лабораторией математических систем обработки изображений Института систем обработки изображений РАН,
2014 – по настоящее время - заведующий кафедрой геоинформатики и информационной безопасности СГАУ.

Работа по совместительству (в настоящее время):
- заведующий лабораторией математических систем обработки изображений ИСОИ РАН,
- генеральный директор ОАО "Самара-Информспутник",
- директор ЗАО "Компьютерные технологии".

Опыт исследований: В.В.Сергеев - специалист в области цифровой обработки сигналов, анализа изображений и распознавания образов, геоинформатики и информационной безопасности. Под его руководством успешно выполнены десятки научно-исследовательских проектов и опытно-конструкторских работ, в том числе по Федеральным научно-техническим программам, грантам РФФИ, хоздоговорам с исследовательскими организациями и промышленными предприятиями.

Основные научные результаты:

• методы эффективного кодирования (сжатия) цифровых изображений с контролем качества по критерию равномерного приближения,
• методы и информационные технологии компьютерного моделирования видеоинформационного тракта систем технического зрения,
• параллельно-рекурсивные методы локальной цифровой обработки и распознавания изображений,
• универсальные методы локальной обработки изображений, построенные на принципах теории распознавания образов,
• методы и геоинформационные технологии решения прикладных задач обработки данных дистанционного зондирования - аэрокосмических изображений Земли.

В.В.Сергеев ведет активную преподавательскую деятельность, является организатором и научно-методическим руководителем подготовки студентов специализации "Математическая обработка изображений" (в рамках специальности "Прикладная математика и информатика"), которая ведется в КуАИ/СГАУ с 1985 года. За время преподавания он поставил и прочитал 12 лекционных курсов, разработал и издал более 20 учебно-методических пособий. Большое внимание он уделяет подготовке высококвалифицированных научных кадров, под его руководством защищены десять кандидатских диссертаций: К.В.Овчинников (1989), В.М.Чернов (1993), Н.И.Глумов (1994), В.В.Мясников (1998), С.Б.Попов (1998), М.В.Гашников (2002), А.В.Чернов (2004), А.Ю.Баврина (2006), Е.В.Мясников (2007), Тимбай Е.И. (2010), Денисова А.Ю. (2014), двое из его учеников стали докторами наук: В.М.Чернов (1999) и В.В.Мясников (2008).
В.В.Сергеев имеет большой опыт научной экспертизы: он многократно выступал оппонентом кандидатских и докторских диссертаций, является членом двух диссертационных советов, членом редколлегий двух научных журналов, членом программных комитетов нескольких всероссийских и международных конференций, экспертом ВАК, РФФИ и ряда научных фондов.

Сфера научных интересов в настоящее время: математические методы, быстрые вычислительные алгоритмы и новые информационные технологии цифровой обработки сигналов, анализа изображений и видео, извлечения признаков для обнаружения и распознавания объектов на изображениях.

Общественная деятельность:

• Заместитель председателя диссертационного совета Д 212.215.07 (специальность 05.13.17 - "Теоретические основы информатики") в СГАУ.
• Член диссертационного совета Д 212.215.05 (специальность 05.13.18 - "Математическое моделирование, численные методы и комплексы") в СГАУ.
• Председатель НТС по предварительной экспертизе диссертаций по специальности 05.13.17 - "Теоретические основы информатики" в СГАУ.
• Член НТС по предварительной экспертизе диссертаций по специальности  05.13.18 – "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ" в СГАУ.
• Эксперт РФФИ (Российского Фонда Фундаментальных Исследований).
• Член-корреспондент Российской экологической Aкадемии.
• Член-корреспондент Академии инженерных наук РФ.
• Член SPIE - The International Society for Optical Engineering.
• Член IAPR - The International Association for Pattern Recognition.
• Председатель Поволжского отделения Российской общественной организации "Ассоциация распознавания образов и анализа изображений".
• Член редколлегии журнала "Pattern Recognition and Image Analysis".
• Член редколлегии журнала "Компьютерная оптика".

Награды:
 
1998 г.- губернская премия Самарской области за достижения в области науки и техники,
2007 г. - медаль им. академика С. П. Королева Федерации космонавтики России,
2011 г. - диплом Самарской губернской думы,
2011 г. - почетная грамота Российской академии наук,
2013 г.- Благодарность Губернатора Самарской области.

Публикации

В.В. Сергеев автор и соавтор около 300 научных и учебно-методических работ, в том числе четырёх монографий, пяти патентов РФ на изобретения.

Список основных научных публикаций

1. Сергеев В.В. Метод сжатия видеоданных с использованием критерия равномерного приближения // Вопросы кибернетики. Вып. 42. Кодирование и передача информации в вычислительных сетях. 11. - М.: Научный совет по комплексной проблеме "Кибернетика" АН СССР, 1978. - С.146-149.
2. Сергеев В.В., Сойфер В.А. Имитационная модель изображения и метод сжатия данных // Автоматика и  вычислительная техника. - 1978. - N 3. - С.76-78.
3. Виттих В.А., Сергеев В.В., Сойфер В.А. Обработка изображений в автоматизированных системах научных исследований. - М.: Наука, 1982. - 214 с.
4. Сергеев В.В. Обработка изображений с использованием развертки Гильберта-Пеано // Автометрия. - 1984. - N 2. - С.30-36.
5. Сергеев В.В., Усачев А.В. Цифровое моделирование двумерных линейных систем // Компьютерная оптика. - М., 1988. - Вып.3. - С.28-34.
6. Арефьев Е.Ю., Васин А.Г., Сергеев В.В., Сойфер В.А. Автоматизированная система моделирования и обработки изображений "АИСТ-мини" // Управляющие системы и машины. - 1989. - N 1.- С.114-118.
7. Маслов А.М., Сергеев В.В. Идентификация линейной искажающей системы с использованием ранговой обработки сигналов // Компьютерная оптика. - М., 1990. - Вып.6. - С.97-102.
8. Сергеев В.В. Параллельно-рекурсивные КИХ-фильтры в задачах обработки изображений // Радиотехника. - 1990.- N 8. - С.38-41.
9. Арефьев Е.Ю., Овчинников К.В., Проскурин А.В., Сергеев В.В. Сойфер В.А., Тихонов Д.Н. Магистрально-модульные средства обработки изображений // Компьютерная оптика. - М.: МЦНТИ, - 1991. - Вып.9. - С.69-72.
10. Glumov N.I., Krainukov N.I., Sergeyev V.V., Khramov A.G. The Fast Algorithm of Image Approximation in a Sliding Window // Pattern Recognition and Image Analysis. - 1991. - N 4. - pp.424-426.
11. Сергеев В.В., Усачев А.В. Преобразование Хартли в задачах цифровой обработки двумерных сигналов // Компьютерная оптика. - М.: МЦНТИ, 1992. - Вып.10-11. - С.168-177.
12. Овчинников К.В., Сергеев В.В. Аппаратная реализация двумерного параллельно-рекурсивного КИХ-фильтра // Компьютерная оптика. - М.: МЦНТИ, 1992. - Вып.10-11. - С.177-185.
13. Сергеев В.В. Параллельно-рекурсивные КИХ-фильтры для обработки изображений // Компьютерная оптика. - М.: МЦНТИ, 1992. - Вып.10-11. - С.186-201.
14. Мурызин С.А., Сергеев В.В., Фролова Л.Г. Исследование эффективности двумерных параллельно-рекурсивных КИХ-фильтров // Компьютерная оптика.  - М.: МЦНТИ, 1992. - Вып.12. - С.65-71.
15. Сергеев В.В., Фролова Л.Г. Расчет параллельных КИХ-фильтров для некоторых задач обработки сигналов и изображений // Компьютерная оптика. - М: МЦНТИ, 1992. - Вып.12. - С.72-81.
16. Глумов Н.И., Коломиец Э.И. Сергеев В.В. Информационная технология распознавания объектов на изображении в режиме скользящего окна //  Научное приборостроение. - 1993. - т.3. - N 1. - С.72-88.
17. Glumov N.I., Myasnikov V.V., Sergeyev V.V. Polynomial bases for image processing in a sliding window // Pattern Recognition and Image Analysis. - 1994. - N 4. - pp.408-413.
18. Glumov N.I., Myasnikov V.V., Sergeyev V.V. Application of polynomial bases for image processing using sliding window // Image Processing and Computer Optics (DIP-94). Proceedings of SPIE. - 1995. - v.2363. - pp.40-49.
19. Kolomiyets E.I., Sergeyev V.V. Quality statistical analysis of a system for detecting objects on the image // Image Processing and Computer Optics (DIP-94). Proceedings of SPIE. - 1995. - v.2363. - pp.119-126.
20. Glumov N.I., Kolomiec E.I., Sergeyev V.V. Detection of the objects on image using a sliding window mоde // Optics and  Laser Technology. - 1995. - Vol.27. -N 4. - pp.241-249.
21. Глумов Н.И., Мясников В.В., Сергеев В.В. Применение полиномиальных базисов для обработки изображений в скользящем окне // Компьютерная оптика. - М: МЦНТИ, 1995. - Вып.14-15. - Часть 1. - С.55-67.
22. Коломиец Э.И., Сергеев В.В. Информационная технология анализа качества системы обнаружения объектов на изображениях // Компьютерная оптика. - М: МЦНТИ, 1995. - Вып.14-15. - Часть 1. - С.166-177.
23. Sergeyev V.V., Chernov A.V. Image Reconstruction Methods Based in the Principles of Pattern Recognition Theory // Pattern Recognition and Image Analysis. - 1997. - Vol.7. - N 4. - p.474-479.
24. Сергеев В.В. Применение методологии распознавания образов в задачах цифровой обработки изображений // Автометрия. - 1998. - N 2. - С.63-76.
25. Методы компьютерной обработки изображений / в коллективе авторов, под ред.В.А.Сойфера. - М.: Физматлит, 2001. 784 с. (Второе издание, испр. – 2003).
26. Гашников М.В., Глумов Н.И., Сергеев В.В. Иерархическая компрессия изображений в системах реального времени. //Научно-теоретический журнал "Искусственный интеллект" (Украина), 2003, №3.
27. Сhicheva M.A., Glumov N.I., Sergeyev V.V. Optimization of Linear Filtering in Image Processing Applications //Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 14, No 2, pp. 288-292, 2004.
28.  Чернов А.В., Хасаев Г.Р, Мильченко В.И., Селиверстов Ю.М., Сергеев В.В. Принципы построения системного территориального кадастра Самарской области //Информационный бюллетень ГИС – ассоциации, № 3(45) 2004 г, с 56-57 , № 4(46), 2004, с. 60-61.
29. Sergeev V.V., Kopenkov V.N., Chernov A.V. Comparative analysis of the function approximation methods in image processing tasks //Pattern Recognition and Image Analysis. Vol 15 No 2 2005 p. 308-311.
30. Сергеев В.В., Копенков В.Н., Чернов А.В. Сравнительный анализ методов нейронных сетей и иерархической аппроксимации в задачах фильтрации изображений // Автометрия, №2, 2006, с.100-106.
31. Баврина А.Ю., Глумов Н.И., Сергеев В.В., Тимбай Е.И. Метод иерархической компрессии картографических изображений // Автометрия, №5, 2006, с.35-44.
32. Сергеев В.В., Тимбай Е.И. Метод контроля максимальной ошибки компрессии //Компьютерная оптика. 2007. Том 31, №3. С.83-85.
33. Chernov A.V., Kopenkov V.N., Sergeev V.V. Comparison of the function approximation methods applied to image processing //Pattern Recognition and Image Analysis. 2007. Vol.17, No.2. Pp.201-205/
34. Chicheva M.A., Gashnikov M.V., Glumov N.I., Myasnikov E.V., Sergeev V.V., Chernov A.V. Software environment for simulating algorithms for image analysis and processing //Pattern Recognition and Image Analysis. 2007. Vol.17, No.2. Pp.263–267.
35. Gashnikov M.V., Glumov N.I., Sergeyev V.V. Stabilization of the compressed data formation rate in hierarchical image compression //Pattern Recognition and Image Analysis. 2007. Vol.17, No.1. Pp.79–81.
36. Sergeev V.V., Timbay E.I. Universal method for controlling maximum errors in image compression //Pattern Recognition and Image Analysis. Advances in Mathematical Theory and Applications, 2008, Vol. 18, No. 4, pp. 691–693.
37. Sergeev A.V., Sergeev V.V. Method of Lossless Compression of Synthetic Digital Images Based on Selection of Similar Fragments // Pattern Recognition and Image Analysis. Advances in Mathematical Theory and Applications, 2008, Vol. 18, No. 4, pp. 688–690.
38. Гашников М.В., Глумов Н.И., Сергеев В.В. Метод иерархической компрессии космических изображений // Автоматика и телемеханика. 2010,. №3, с. 147-161.
39. Sergeyev V.V, Denisova A. Yu.  Spectral-Energy Identification Method of the Linear Observation Model for Remote Sensing of the Earth / Pattern Recognition and Image Analysis, 2011, Vol.21, No.2, pp. 311-313.
40. V.N. Kopenkov, V.V. Sergeev, E.I. Timbai. Regression Restoration Methods As Applied to Solve the Problem of Multidimensional Indirect Measurements. // Pattern Recognition and Image Analysis. Vol 21 No 3 2011 pp. 501-504.
41. Баврина А.Ю., Мясников В.В., Сергеев В.В., Трещёва Е.В., Чупшев Н.В. Моделирование видеоинформационного тракта оптико-электронных систем дистанционного зондирования Земли: решения, проблемы и задачи / Компьютерная оптика, 2012, том 36, №4, с.572-585.
42. Сергеев В.В., Денисова А.Ю., Итерационный метод восстановления кусочно-постоянных изображений при известных границах областей. Компьютерная оптика. Том 37, 2013, №2, с.239-243.
43. Сергеев В.В., Федосеев В.А. Метод извлечения водяных знаков из текстурированных полиграфических документов / Компьютерная оптика. 2014, Том 38, №4, с.825-832.
44. Денисова, А.Ю., Сергеев В.В. Идентификация линейной модели наблюдения изображений, получаемых при дистанционном зондировании Земли, с использованием геоинформационных данных / А.Ю. Денисова, В.В. Сергеев // Компьютерная оптика. – 2015. – Т. 39, № 4. – С. 557-563. 
45. Перспективные информационные технологии дистанционного зондирования Земли / в коллективе авторов, под ред.В.А.Сойфера. – Самара: Новая техника, 2015. – 256 с.