/ЗАВЕРШЁННЫЕ РАЗРАБОТКИ
ТЕОРИЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПО МАЛОМУ ЧИСЛУ НАБЛЮДЕНИЙ
Развита теория идентификации по малому числу наблюдений, разработан
комбинированный метод отбора информативных данных по показателям
обусловленности и согласованности, предложен и исследован критерий относительной
согласованности оценок, обеспечивающий повышение точности идентификации в
условиях абсолютной априорной неопределенности. Разработаны параллельные и
распределенные алгоритмы комбинированного отбора данных и исследована их эффективность.
Предложен критерий и исследованы алгоритмы разбиения обучающего множества на
подклассы, разработана процедура поэтапного обучения радиальных нейронных
сетей. Разработан метод построения устойчивых двумерных фильтров с
бесконечной импульсной характеристикой для распределенной обработки изображений
в случае радиальной симметрии искажающей функции.