/ЗАВЕРШЁННЫЕ РАЗРАБОТКИ

Разработчик: ЛММОИ

ИДЕНТИФИКАЦИЯ МОДЕЛЕЙ
СИСТЕМ ФОРМИРОВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ПО МАЛОМУ ЧИСЛУ НАБЛЮДЕНИЙ
Основные идеи: применение и развитие, с учетом особенностей задач оценивания по малому числу наблюдений, алгебраической теории возмущений, не требующей задания априорных вероятностных распределений. Предварительный анализ информативности данных. Использование дополнительной информации нестатистического характера для последовательного уточнения оценок.
Пример: информационная технология идентификации восстанавливающих фильтров по фрагментам изображений объектов.

Основные этапы технологии:

1. Выделение на изображении известного объекта фрагмента с заданной (ступенчатой) функцией яркости.
   
2. Реконструкция (компьютерное ретуширование) фрагмента по его априорному описанию.
   
3. Идентификация восстанавливающего фильтра по исходному и реконструированному фрагментам с использованием разработанных методов.
   
4. Восстановление всего искаженного изображения или серии изображений, если условия их регистрации не изменялись.

Искаженное изображение известного объекта
с выделенным фрагментом

Результат реконструкции выделенного фрагмента

Исходное искаженное изображение	Восстановленное изображение

Публикации:
1.Тезисы докладов IV конф. РОАИ-98. Новосибирск. - Ч. I. - 1998. - C.378-381.
2. Труды конференции Волжского регионального центра РАРАН. Саров. - 1998. - C.108-109.
3. Journal: Proc. SPIE. - 1997. - v. 3087. P.34-44.
4. Pattern recognition and image analysis. - 1998. - v.8. - № 2. - P.269-271.