.../сотрудники

  RU/ENG

Никоноров Артем Владимирович

Почтовый адрес: Институт систем обработки изображений РАН, д.151, ул. Молодогвардейская, Самара, 443001, Россия.
E-mail: artniko@gmail.com.

Образование и дипломы:

2002 год - окончил факультет информатики Самарского государственного аэрокосмического университета;
2005 год - защитил кандидатскую диссертацию в Самарском государственном аэрокосмическом университете. Тема диссертации “Воспроизведение цветных изображений на основе согласованной идентификации”;
2016 год – защитил докторскую диссертацию в Самарском государственном аэрокосмическом университете. Тема диссертации “Теоретические основы восстановления цветных и мультиспектральных изображений на основе идентификации модели дихроматического отражения”

Профессиональная карьера:

2002-2005 гг. - очная аспирантура в СГАУ по специальности 05.13.17 "Теоретические основы информатики";
В 2005 году защитил диссертацию в СГАУ и получил ученую степень кандидата технических наук.
С 2005 г. - ассистент на кафедре технической кибернетики СГАУ.
С 2007 г. - ассистент на кафедре суперкомпьютеров и общей информатики СГАУ.
C 2010 доцент на кафедре суперкомпьютеров и общей информатики СГАУ.
В 2016 году защитил диссертацию в СГАУ и получил ученую степень доктора технических наук.
С 2017 г. - профессор на кафедре суперкомпьютеров и общей информатики СГАУ.
2005-2018 гг. - последовательно младший научный сотрудник, научный сотрудник и старший научный сотрудник ИСОИ РАН.
2016-н.в. - директор компаниии ООО “Локус”, участника Космического кластера технопарка “Сколково”
2018 г. - н.в. - ведущий научный сотрудник ИСОИ РАН
2018 г. – н.в. зав. лабораторией интеллектуального анализа видеоданных ИСОИ РАН.
2020 г. - директор центра искусственного интеллекта самарского университета.

В настоящее время основные сферы научных интересов:

1. обработка изображений и вычислительная фотография (computational imaging);
2. нейроинформатика и глубокое обучение;
3. ДЗЗ;
4. высокопроизводительные вычисления.

Награды:

Победитель всероссийского конкурса на создание лаборатории перспективной космической техники проводимого Фондом перспективных исследований и ГК “Роскосмос”, 2017 г.
Грант Президента РФ, 2017 г.
Лауреат Губернской премии в области науки и техники, 2018 г.

Членство в научных организациях:

Член IEEE, IAPR.
MDPI Remote Sensing Rewiver Board Member

Публикации:

97 научных трудов, 2 монографии.

Избранные публикации:

  1. A. Nikonorov, M. Petrov, S. Bibikov, P. Yakimov, V. Kutikova, Y. Yuzifovich, R. Skidanov, N. Kazanskiy, Deep learning-based imaging using single-lens and multi-aperture diffractive optical systems, IEEE ICCV workshop Learning for Computational Imaging, 2019. https://doi.org/10.1109/ICCVW.2019.00491.
  2. A. Nikonorov, M. Petrov, S. Bibikov, P. Yakimov, V. Kutikova, Y. Yuzifovich, A. Morozov, R. Skidanov, N. Kazanskiy, Toward ultralightweight remote sensing with harmonic lenses and convolutional neural networks, IEEE JSTARS, 2018. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2018.2856538.
  3. Y. Koush, J. Ashburner, E. Prilepin, R. Sladky, P. Zeidman, S. Bibikov, F. Scharnowski, A. Nikonorov, D. Van De Ville, OpenNFT: An open-source Python/Matlab framework for real-time fMRI neurofeedback training based on activity, connectivity and multivariate pattern analysis, Neuroimage, 2017. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.06.039.
  4. Никоноров, А.В. Реконструкция изображений в дифракционно-оптических системах на основе сверточных нейронных сетей и обратной свертки / А.В. Никоноров, М.В. Петров, С.А. Бибиков, В.В. Кутикова, А.А. Морозов, Н.Л. Казанский // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 6. – С. 875-887. – https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-6-875-887.
  5. Смелкина, Н.А. Реконструкция анатомических структур на основе статистической модели формы / Н.А. Смелкина, Р.Н. Косарев, А.В. Никоноров, И.М. Байриков, К.Н. Рябов, А.В. Авдеев, Н.Л. Казанский // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 6. – С. 897-904 https://doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-6-897-904 .
  6. A Nikonorov, S Bibikov, V Myasnikov, Y Yuzifovich, V Fursov, Correcting color and hyperspectral images with identification of distortion model, Pattern Recognition Letters, 83, 2016. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.06.027 .
  7. A. Nikonorov, R. Skidanov, V. Fursov, M. Petrov, S. Bibikov, Y. Yuzifovich, Fresnel lens imaging with post-capture image processing, IEEE CVPR workshop Computational Cameras and Displays, 2015 https://doi.org/10.1109/CVPRW.2015.7301373.
  8. A Nikonorov, A Kolsanov, M Petrov, Y Yuzifovich, Evgeny Prilepin, S Chaplygin, P Zelter, K Bychenkov, Vessel segmentation for noisy CT data with quality measure based on single-point contrast-to-noise ratio, Springer CCIS, Vol 585, 2015 https://doi.org/10.1007/978-3-319-30222-5_23.