.../сотрудники RU/ENG

Фурсов Владимир Алексеевич

Год рождения: 1945.
Почтовый адрес: Институт систем обработки изображений РАН, а/я 3347, д.151, ул. Молодогвардейская, Самара, 443001, Россия.
E-mail: fursov@ssau.ru
Телефон: (846)-267-48-36, (846)-332-56-20.
Факс:(846)-332-27-63, (846)-332-56-20.

 Казанский

Образование и дипломы:

1964 - окончил технологический техникум, г. Бутурлиновка, Воронежской области.
1973 - окончил (с отличием) Московский авиационный институт (ныне Технический университет) по специальности «инженер-электромеханик систем управления летательных аппаратов».
1980 - защитил степень кандидата технических наук по специальности «Управление движущимися объектами» в Московском авиационном институте (МАИ).
1983 - присвоено звание доцента по кафедре автоматизированных систем управления факультета «Восход» Московского авиационного института.
1999 - защитил степень доктора технических наук в Самарском аэрокосмическом университете, тема диссертации «Идентификация систем формирования изображений по малому числу наблюдений».
2002 - присвоено ученое звание профессора по кафедре технической кибернетики Самарского государственного аэрокосмического университета.

Профессиональная карьера

1967 - 1973 - студент факультета «Восход» Московского авиационного института (МАИ).
1973 - 1977 - начальник ВО, старший преподаватель факультета «Восход» МАИ.
1977 - 1979 - аспирант кафедры систем управления летательных аппаратов (301) МАИ.
1979 - 1990 - доцент, декан факультета «Восход» МАИ.
1990 - 1992 - заведующий кафедрой автоматизированных систем управления факультета «Восход» МАИ.
1992 - 1998 - доцент кафедры информационных систем и технологий Самарского государственного аэрокосмического университета.
1998 - 2000 - ведущий научный сотрудник Института систем обработки изображений РАН.
2001 - 2008 - профессор кафедры технической кибернетики, директор Института компьютерных исследований Самарского государственного аэрокосмического университета.
2007 - н/в - заведующий кафедрой суперкомпьютеров и общей информатики  Самарского государственного аэрокосмического университета.

Опыт исследований: являлся научным руководителем и ответственным исполнителем ряда важнейших научно-исследовательских работ, выполнявшихся в рамках государственных программ, исполнителем 19-ти и научным руководителем 9-ти успешно выполненных проектов Российского фонда фундаментальных исследований, координатором проекта «Математические основы дифракционной оптики и обработки изображений», выполняемого с 2002 года в рамках российско-американской программы «Фундаментальные исследования и высшее образование», опубликовано более 150 научных работ, в частности: 
Анализ точности и построение алгоритмов идентификации по малому числу наблюдений // Изв. АН СССР, Техн. кибернетика, № 6, 1991.;
Идентификация моделей систем формирования изображений по малому числу наблюдений. - Научное издание. Самара: ИПО СГАУ, 1998. - 128 с.;
Estimates Conformity Principle in the Problems of Identification. Computional Science – ICCS 2003. International Conference Melborne, Australia and St.Petersburg, Russia. June 2003, Proceedings,  Part II,   p. 463-470.;
Идентификация систем по малому числу наблюдений / Самар. гос. аэрокосм. ун-т. – Самара, 2007. – 150 с. и др.

Основные научные результаты, полученные в последние годы:

  1. развита теория параметрической идентификации моделей по малому числу наблюдений, в частности, разработан так называемый метод согласованной идентификации, эффективный в условиях априорной неопределенности, на основе которого созданы новые эффективные информационные технологии коррекции мультиспектральных изображений;
  2. разработаны новые решающие правила распознавания изображений, основанные на мерах близости в виде показателей сопряженности с классом, разработаны новые эффективные методы и алгоритмы формирования опорных подпространств, являющихся представителями классов;
  3. предложены новые подходы и эффективные методы реконструкции 3D-сцен по разноракурсным изображениям.

В настоящее время основные сферы научных интересов:

  1. теория и методы идентификации моделей управляемых объектов по малому числу наблюдений;
  2. анализ, распознавание и обработка, в т.ч. многокомпонентных, изображений;
  3. высокопроизводительные параллельные и распределенные вычисления на многопроцессорных вычислительных системах.

Общественная деятельность:

  1. эксперт Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ)
  2. эксперт Российского научного фонда (РНФ),
  3. Федерального агентства по науке и инновациям и Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере;
  4. член двух диссертационных советов СГАУ;
  5. член редколлегии журнала «Мехатроника, автоматизация и управление».

Награды: 

1965 - юбилейная медаль «Двадцать лет победы в Великой Отечественной Войне 1941-1945 гг.» от имени Президиума Верховного Совета СССР.
1985 - медаль «Ветеран труда» от имени Президиума Верховного Совета СССР.
2001 -  губернская премия Самарской области за достижения в области науки и техники.
2008 - почетное звание «Заслуженный работник высшей школы Российской Федерации» (указ Президента Российской Федерации от 6 марта 2008 года, удостоверение  З № 202543).

Некоторые новые публикации (начиная с 2011 года)

  1. S. A. Bibikov, R. K. Zakharov, A. V. Nikonorov, V. A. Fursov and P. Yu. Yakimov. Detection and color correction of artifacts in digital images. Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing, 2011, Volume 47, Number 3, Pages 226-232.
  2. V. A. Fursov, A. V. Nikonorov, S. A. Bibikov, P. Yu. Yakimov and E. Yu. Minaev - Correction of distortions in color images based on parametric identification. Pattern recognition and Image Analysis, Vol. 21, No.2, - Pleyades Publishing, Ltd., 2011. DOI: 10.1134/S1054661811020349, Plenary Papers, pp. 125-128.
  3. S. Bibikov, A. Nikonorov, V. Fursov, P. Yakimov. Recognition of Artifacts in Digital Images Using Conjugacy Indicator // Workshop Proceedings 8th Open German-Russian Workshop “Pattern recognition and Image Understanding” (OGRW-8-2011. November 21-26, 2011, Nizhny Novgorod, The Russian Federation, p 21-24.
  4. S. A. Bibikov, V. A. Fursov, and A. V. Nikonorov. Boundaries Detection and Color Correction of Shadows in Color Images. Pattern Recognition and Image Analysis. Proceedings of 3rd International Workshop on Image Mining.Theory and Applications (IMTA-3-2010). Vol. 21, No. 1, 2011 p. p. 3-8.
  5. S. A. Bibikov, V. A. Fursov, A. V. Nikonorov and P. Yu. Yakimov. Memory access optimization in recurrent image processing algorithms with CUDA. Pattern Recognition and Image Analysis (PRIA), Software and Hardware for PRIA, 2011, Volume 21, Number 3, 377-380, DOI: 10.1134/S1054661811020155.
  6. Г.П. Аншаков, А.Д. Голяков, В.Ф. Петрищев, В.А. Фурсов. Автономная навигация космических аппаратов. Под ред. А.Н. Кириллина, ГНП РКЦ «ЦСКБ-Прогресс», Самара, 2011, 486 с.
  7. Гошин Е.В., Фурсов В.А.  Решение задачи автокалибровки камеры с использованием метода согласованной идентификации. // Компьютерная оптика, том 36, № 4, 2012, с. 605-610.
  8. Никоноров А.В., Фурсов В.А., Якимов П.Ю. Метод нежёсткого размещения в модели многогранников для построения эффективных алгоритмов двумерной рекурсивной обработки изображений на GPU  // Компьютерная оптика,  том 36, №3 – 2012, с.459-464.
  9. Гошин Е.В., Фурсов В.А. Метод согласованной идентификации в задаче определения соответственных точек на изображениях. // Компьютерная оптика, том 36, № 1, 2012, с. 131-135.
  10. Фурсов, В.А. Реконструкция 3D-сцен на пучках эпиполярных плоскостей стереоизображений [Текст] / Фурсов В.А., Гошин Е.В., Бибиков С.А. // Мехатроника, автоматизация, управление. – 2013. – № 9(150). – C.19-24.
  11. Жердев Д.А., Казанский Н.Л., Фурсов В.А., Харитонов С.И. Моделирование рассеяния электромагнитного поля от техногенных объектов на подстилающих поверхностях // Компьютерная оптика. – Самара, 2013. – том 37, №1, с 91-98
  12. Фурсов, В.А. Адаптивная идентификация по малому числу наблюдений [Текст] / Фурсов В.А. // Приложение к журналу «Информационные технологии» №9/2013. – 2013. – 32c.
  13. Фурсов, В.А. Локализация контуров объектов на изображениях при вариациях масштаба с использованием преобразования Хафа [Текст] / Фурсов В.А., Бибиков С.А., Якимов П.Ю. / Компьютерная оптика. – Самара, 2013. – Т.37, №4, c. 502-508.
  14. Fursov, V.; Nikonorov, A.; Yakimov, P.  Flexible allocation approach for GPU implementation f 2D IIR filters in satellite images processing.   Pattern Recognition in Remote Sensing (PRRS), 2012 IAPR Workshop on, vol., no., pp.1-4, 11-15 Nov. 2012 doi: 10.1109/PPRS.2012.6398323
  15. Fursov, V. Construction of adaptive identification algorithms, using the estimates conformity principle [Text] / V. Fursov // 11th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-11-2013). Samara, September 23-28, 2013. Conference Proceedings (Vol. I-II). – 2013. – V.1. – P.22-25.
  16. Fursov, V. 3D scene reconstruction from unrectified stereo images [Text] / Fursov V., Bibikov S., Goshine Ye.// 11th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-11-2013). Samara, September 23-28, 2013. Conference Proceedings (Vol. I-II). – 2013. – V.2. – P.190-193.
  17. Fursov, V. Conformed Identification of the Fundamental Matrix in the Problem of a Scene Reconstruction, using Stereo Images [Text] / V. Fursov, Ye. Goshin // Proceedings of the 4th International Workshop on Image Mining. Theory and Applications IMTA-4 2013. – 2013. – P.29-37.
  18. В.А. Фурсов. Теория информации. Учебник. – Самара, – Изд-во Самар. Гос. Аэрокосм. Ун-та, 2013. – 128 с.: ил.
  19. А.В.Никоноров, В.А. Фурсов. Методы коррекции многоспектральных изображений. Самара: ИСОИ РАН, 2013, 160 с.  ISBN 978-5-88940-133-9.
  20. Фурсов, В.А. Тематическая классификация гиперспектральных изображений по показателю сопряжённости [текст] / Фурсов В.А., Бибиков С.А., Байда О.А. // ?Компьютерная оптика. - 2014. - Т.38, №1. - С.154-158.
  21. Фурсов В. А. Информационная технология реконструкции цифровой модели местности по стереоизображениям / Фурсов В. А., Гошин Е. В. // Компьютерная оптика. – 2014. – Т. 38. – №. 2 – С. 335-342.
  22. Fursov V.A. Reconstruction of 3D scenes using stereoimages without rectification / Fursov V.A., Goshin E.V., Bibikov S.A. // Pattern Recognition and Image Analysis. – 2014. – Vol. 24. – N. 3. – P. 389-394.
  23. Жердев Д.А. Распознавание объектов по диаграммам рассеяния электромагнитного излучения на основе метода опорных подпространств / Д.А. Жердев, Н.Л. Казанский, В.А. Фурсов // Компьютерная оптика. – 2014. – № 38. – № 3 – С. 503-510.
  24. Фурсов В.А. Параллельная CUDA-реализация алгоритма сопоставления стереоизображений / Фурсов В.А., Гошин Е.В., Котов А.П. //Вычислительные методы и программирование. – 2014. – Т. 15. – С. 154-161.
  25. Fursov V. A. Pattern recognition of electromagnetic field scattering from anthropogenic objects on underlying surface / Fursov V.A., Zherdev D.A. // SPIE Optical Engineering+ Applications. – International Society for Optics and Photonics for Information Processing VIII. Proc. of SPIE Vol. 9216. 2014. doi: 10.1117/12.2061354.
  26. Nikonorov A. Spectrum Shape Elements Model to Correct Color and Hyperspectral Images [text] / Nikonorov A., Fursov V., Bibikov S., Yakimov P. Spectrum// 8th IAPR Workshop on Pattern Recognition in Remote Sensing (PRRS), Stockholm, 2014. - P.1-4.
  27. Fursov, V.A. Conjugacy indicator for hyperspectral image thematic classification [text] / V.A. Fursov, S.A. Bibikov, O.A. Bajda // Proceedings of OGRW-2014. - 2014. - C. 1-4.
  28. Гошин Е.В. Двухэтапное формирование пространственного преобразования для совмещения изображений / Гошин Е. В., Котов А. П., Фурсов В. А. //Компьютерная оптика. – 2014. – Т. 38. – №. 4. – С. 886-891.
  29. Nikonorov A. Fresnel Lens Imaging with Post-Capture Image Processing [text] / Artem Nikonorov, Roman Skidanov, Vladimir Fursov, Maksim Petrov, Sergey Bibikov, Yuriy Yuzifovich // Proceedings of CVPR-2015. - IEEE, 2015. - C. 33-41.
  30. Фурсов В.А. Распознавание объектов на радиолокационных изображениях c использованием показателей сопряжённости и опорных подпространств / Фурсов В.А., Жердев Д.А., Казанский Н.Л. //Компьютерная оптика. – 2015. – Т. 39. – № 2. – С. 255-264.
  31. Fursov V. Spectrum shape elements model to correct color and hyperspectral images / V. Fursov, A. Nikonorov, S. Bibikov, P. Yakimov //Pattern Recognition in Remote Sensing (PRRS), 2014 8th IAPR Workshop on. – IEEE, 2014. – С. 1-4.